期刊文献+

人民币汇率风险的测度 被引量:16

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 文章引入极值理论对欧元/人民币和日元/人民币的收益序列尾部进行估计,发现收益序列尾部与广义Pareto分布拟合得非常好;实证结果表明:期望损失(ES)在某些情况下能弥补在险价值(VaR)所具有的尾部风险。由返回检验的结果知,与历史模拟法和方差-协方差法计算的VaR相比,基于极值理论的VaR能更准确地度量欧元/人民币和日元/人民币的风险。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第7期118-120,共3页 Statistics & Decision
基金 教育部人文社科基金资助项目(06JA790115) 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ4116)
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.M., Heath, D. Coherent Measures of Risk[J].Mathematical Finance,1999,9(3).
  • 2Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.M., Heath, D.Thinking Coherently[J].Risk, 1997,(11).
  • 3Jenkinson, A.F.The Frequency Distribution of the Annual Maximum (or minimum) Values of Meteorological Elements Quarterly [J].Journal of the Royal Meteorology Society 1955,(87).
  • 4Longin,F.The Asymptotic Distribution of Extreme Stock Market Retums[J].Journal of business,1996,(3).
  • 5Pickands,J. Statistical Inference using Extreme order Statistics[J]. Annals of Statistics 1975,(3).
  • 6Embrechts,P., Kluppelberg, C.Mikosch,T.Modelling Extremal Events for Insurance and Finance[M].Berlin :Springer-Verlag,1997.
  • 7Kupiec P H.Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Methods[J].Journal of Derivatives,1995,(2).

同被引文献171

引证文献16

二级引证文献57

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部