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面板数据的主成分分析及其应用 被引量:14

The Principal Component Analysis of Multivariable Panel data and its Application
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摘要 主要用多元统计中的主成分分析方法,将各地区生产效率层次进行分类,验证聚类分析结果的同时指出影响我国工业企业生产效率的主要原因。 This article mainly used the principal component analysis of the multivariate statistical to classify the regional productivity levels and verify the results of the cluster analysis. Then the main reasons for production efficiency of China were pointed out.
作者 王培 王焱鑫
机构地区 贵州大学理学院
出处 《贵州大学学报(自然科学版)》 2009年第1期21-23,共3页 Journal of Guizhou University:Natural Sciences
关键词 面板数据结构 主成分分析方法 多元统计分析 panel data principal component analysis multivariate statistical
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1聂秀东,王志刚.中国地区间生产效率差异:1978~1999年[J].山西财经大学学报,2006,28(1):27-32. 被引量:3
  • 2牛树海.我国不同类型工业企业生产效率的区域差异研究[J].经济经纬,2006,23(6):47-49. 被引量:7
  • 3朱建平,陈民恳.面板数据的聚类分析及其应用[J].统计研究,2007,24(4):11-14. 被引量:102
  • 4Hsiao C.Analysis of Panel Data[M].北京:北京大学出版社,2005.21-92.
  • 5Hsiso T. P. and Chih Y. Y. Comparison of Linear and Nonlinear Models for Panel Data Forecasting: Debt Policy in Taiwan [J]. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies,2005(3):525-541.
  • 6Bonzo D. C. and Hcrmosilla A. Y. Clustering Panel Data via Pertbed Adaptive Simulated Annealing and Genetic Algorithms [J]. Advances in Complex Systems, 2002(4) : 339-360.
  • 7Ramsay J. O. and Silverman B. W. Functional Data Analysis [ M ]. New York: Springer-Verlag New York, Inc, 1997. 11-83.
  • 8Cheng Hsiao. Analysis of Panel Data[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1986.
  • 9Bonzo D. C, Hermosilla A.Y. Clustering panel data via perturbed adaptive simulated annealing and genetic algorithms[J].Advances in Complex Systems, 2002(4): 339-360.

共引文献136

同被引文献151

引证文献14

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