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分类技术在判断全身炎性反应综合征严重程度的应用价值 被引量：1

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摘要 目的利用分类技术探讨全身炎性反应综合征不同严重程度的诊断规则。方法对64例急性胰腺炎患者的体温、心率、呼吸频率、白细胞数等指标进行分析,利用数据挖掘软件-ROSETTA数据分析工具包中的基于Johnson′s Algorithm的粗糙集约简算法以及统计软件SPSS的基于CHAID的决策树技术进行分类处理。结果基于Johnson′s Algorithm的粗糙集方法得到4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性为判断依据;基于CHAID的决策树技术也产生4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性中的2个、3个或4个属性为判断依据。全身炎性反应综合征的严重程度可以通过上述4个属性的取值来判断。结论分类技术在判断全身炎性反应综合征的严重程度中有应用价值。
作者 陈海蔚 陈道瑾
机构地区 中南大学湘雅三医院检验科 中南大学湘雅三医院普通外科
出处 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期295-297,共3页 China Journal of General Surgery
关键词 胰腺炎 全身炎性反应综合征 分类技术
分类号 R657.5 [医药卫生—外科学]
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参考文献7

二级参考文献18

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共引文献2178

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献15

中国普通外科杂志
2009年 第3期

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