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随机回归模型线性性的拟合优度检验方法 被引量:1

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摘要 本文研究随机多元回归模型的线性性检验.所提出的检验统计量是由两个统计量之和形成的.第一个是由最小二乘回归拟合的残差构造的,它具有渐近x2分布,但在完全对立假设检验时,它不是相容的.另一个则是基于对上述残差量的回归核估计,在零假设成立时,它趋于零,在对立假设成立时,则趋于无穷大.理论结果表明,本文的检验方法在完全对立假设下仍有相容性.模拟结果显示出,此方法在许多对立假设下,具有较好的功效.
出处 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第2期247-252,共6页 Chinese Annals of Mathematics
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Zhu L X,A goodness-of-fit for linearity of a stochastic regressionmodel,1993年
  • 2Chen X R,应用概率统计,1990年,6卷,363页
  • 3Chan W S,J Forecasting,1986年,5卷,217页
  • 4Lai T L,Ann Stat,1982年,10卷,154页
  • 5Rao,Paris Publications de l’Institute de Statistique del’universite de Paris,1982年,27卷,61页

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

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