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具常数时滞神经网络模型周期解的指数稳定性

Exponential Stability on Periodic Solution of the Neural Network Model with Constant Delays
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摘要 通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。 Through construction of Lyapunov- Krasovskii function, a sufficient condition is obtained on exponential stability of the periodic solution of the neural network model with constant delays.
作者 姜万平
出处 《连云港职业技术学院学报》 2008年第3期16-17,共2页 Journal of Lianyungang Technical College
关键词 时滞 周期解 神经网络 指数稳定性 time delay periodical solution neural network exponential stability
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