摘要
针对煤矿安全监测数据的特点,构建了基于数据挖掘与数据融合的煤矿安全预警集成系统,分析了该系统的运行流程;并综合采用FCM聚类算法、粗糙集理论和RBF神经网络,详细设计了系统中最关键的数据挖掘模块。
Aimed at the characteristic of mine safety monitoring data, we constructed a pre-warning system of mine safety based on data mining and data fusion, and analyzed it＇s running process. Data mining Unit is designed using Fuzzy C-means clustering , rough set and radial basis function neural network.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第30期60-61,73,共3页
Control & Automation
基金
基金项目:国家自然科学基金委员会(50674086)
项目名称:煤矿安全监测数据解析整合模型研究及应用
基金项目:颁发部门:教育部(20060290508)
项目名称:全矿井安全监测数据解析整合模型研究与应用
基金项目:颁发部门:江苏省教委(BS2006002)
项目名称:江苏省社会发展科技计划项目
关键词
数据挖掘
数据融合
煤矿安全预警系统
data mining
data fusion
pre-warning system of mine safety
