摘要
文章分别用多元线性回归方法和神经元网络方法对铁水的硅含量进行预测。在此基础上,又将两种方法有机结合起来运用,收到良好的效果,为解决高炉生产中的一个关键问题提供了有效的方法。
This paper presents the prediction of Si content of molten iron by adopting meth- ods of multivariate linear regression and neural networks.On this basis two kinds of methods are combined and applied.Good effects are obtained.The effective method is provided for solving a key problem in blast furnace production.
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1997年第1期16-22,共7页
Journal of Hefei University of Technology：Natural Science
关键词
铁水
硅
多元线性回归
神经元网络
高炉炼铁
Si content of molten iron
multivariate linear regression
neural network
prediction
