摘要
针对电厂过热蒸汽温度对象具有大迟延、不确定性等特点,本文设计了一种基于自适应神经模糊-PID(ANFIS-PID)的过热汽温控制系统。利用ANFIS-PID控制对本系统实现非线性建模和系统仿真,并与传统的PID控制在电厂过热汽温系统中的应用进行了比较。仿真结果表明,本过热汽温控制系统具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面均有很大的提高。
Because of the large delay and uncertainty in the control of the power plant superheated temperature, a new superheated temperature control system is presented based on the adaptive neuro-fuzzy inference system -PID（ANFIS-PID）. A nonlinear model is established with the ANFIS-PID. Simulation results are also given.
出处
《自动化技术与应用》
2008年第4期31-33,12,共4页
Techniques of Automation and Applications
