摘要
前馈神经网络是神经网络中应用最广的一种．但由于神经网络采用Ｂ－Ｐ算法，收敛速度慢．在分析了神经网络算法原理的基础上，提出了一种基于变度量法的优化训练算法．仿真证明，这种算法能够大大提高神经网络的收敛速度．
Multi layer neural network is most widely used in the NN application. But the training is very slow using the BP algorithm. This paper presents an optimal training algorithm using BFGS method. Simulation results indicate that it can greatly improve the training speed of MFNN.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第11期94-98,共5页
Journal of Xi'an Jiaotong University
