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两种相依样本经验过程增量的收敛速度及其在光滑估计中的应用 被引量:1

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摘要 设平稳序列   其共同分布为F。本文研究了β-混合和α-混合序列的经验过程增量,在混合速度为非指数速度的情况下给出了经验过程增量的强收敛和弱收敛意义下的收敛速度,在分布函数F绝对连续时,构造了核光滑经验分布函数估计,并利用经验过程增量的收敛速度建立了该光滑经验分布函数逼近及真分布函数的收敛速度。
作者 周勇
出处 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 1997年第4期603-614,共12页 Acta Mathematica Sinica:Chinese Series
基金 中国科学院应用数学所概率青年实验室资助
  • 相关文献

参考文献3

  • 1周勇,Stat Probab Lett,1996年,26卷,381页
  • 2周勇,数学年刊.A,1996年,17卷,1页
  • 3周勇,Chin Sci Bull,1995年,41卷,185页

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献2

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