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基于遗传算法的模糊关系方程求解

Solution of Fuzzy Relation Equation based on Genetic Algorithm
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摘要 针对模糊关系方程的求解问题,即模糊综合评判逆问题,提出了一种基于遗传算法的求解方法.算法能有效地找出模糊关系方程的全局近似最优解,并且与模糊关系合成算子的具体形式无关,有良好的鲁棒性和自适应能力.仿真结果表明,此方法是一种有效、实用的模糊关系方程求解方法. An algorithm based on Genetic Algorithm(GA) for solving fuzzy relation equation, which means the inverse problem of fuzzy synthesis judgment' was proposed. The algorithm can be used to find approximate optimal solution of fuzzy relation equation effectively whatever the composite operator is, so it is robust and adaptive, The simulation results show that the algorithm is valid and practical.
机构地区 空军工程大学
出处 《光电技术应用》 2007年第5期16-18,共3页 Electro-Optic Technology Application
基金 空工大学术(联合)基金
关键词 模糊关系方程 模糊综合评判逆问题 遗传算法 fuzzy relation equation fuzzy synthesis judgment genetic algorithm
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参考文献7

二级参考文献37

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共引文献43

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