摘要
遗传算法是模拟自然界生物进化思想所得到的一种全局非线性最优化算法,该算法可有效地避免局部最优解。这里介绍遗传算法的原理以及基于其算法的磁异常反演算例,对不同迭代次数所得理论模型反演的磁性体空间位置与磁性等参数的相对误差进行了对比。据此,对四川会理黎溪地区某磁铁矿区外围8号剖面上实测△T磁异常进行遗传算法,并迭代拟合反演,求其反问题,获得了与后续工程揭露及磁性测定结果相吻合的结果。
The genetic algorithm is one of the new algorithm for global non-linear optimization.This algorithm effectively avoids local optimization.The principle of the algorithm and its application to the inversion of magnetic anomaly are introduced in the paper.The inversion results of magnetic anomalies on profile 8 of the magnetite deposit in Lixi area,Huili County,Sichuan Province are in accordance with those of engineering exploratory and magnetism measurement.
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2006年第3期224-227,共4页
Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration
基金
国家科技攻关项目资助(2004BA810B01)
关键词
遗传算法
磁异常
反演
genetic algorithm
magnetic anomaly
inversion
