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面向技术创新的学习力评价方法
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摘要
对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力。针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力和较强自学习能力的神经网络工具,建立了基于神经网络的学习力评价模型,实现了学习力的测量和量化评价,最后给出了评价实例。
作者
陈金国
朱金福
陆金桂
机构地区
南京航空航天大学经济与管理学院
南京工业大学自动化学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2007年第8期127-129,共3页
Science & Technology Progress and Policy
关键词
学习力
人工神经网络
学习力评价模型
分类号
G301 [文化科学]
引文网络
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科技进步与对策
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