摘要
研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i(t)=-cixi(t)+∑nj=1aijfj(xj(t))+∑nj=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.
In this paper, by applying the generalized Halanay delayed differential inequality, under the hypothesis that the nonlinear neural active functions are Lipschtz continuous, the global exponential stability is proved for the following class of cellular neural networks with varying delays：x.i（t）=-cixi（t）＋∑nj=1aijfj（xj（t））＋∑nj=1bijfj（xj（t-τj（t）））＋Ii,i=1,2,…,n.
出处
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期454-457,共4页
Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）
基金
四川省教育厅自然科学重点基金资助项目
关键词
变时滞
细胞神经网络
全局指数稳定
Delay
Cellular neural network
Global exponential stability
