摘要
混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之一。本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成一种新的分解模型。对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果。
The exist of mixed pixel is one important factor of influence accuracy of Remote sensing image classification. In this article, combine genetic algorithm with BP propagation to a new analysis module. The results show that the algorithm is effective.
出处
《安徽农学通报》
2007年第13期43-45,共3页
Anhui Agricultural Science Bulletin
关键词
混合像元
像元分解
神经网络
遗传算法
mixed pixel, pixel analysis, neural network, genetic algorithm
