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基于图像处理的黄粒稻米自动检测研究
被引量：
3
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摘要
应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到正常子粒和黄色子粒的二值图像,再根据区域内部像素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出正常子粒和黄粒数,以及二者对应的面积(像素)。研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于黄粒稻米的自动检测。
作者
于克蛟
机构地区
黑龙江省农垦科学院情报所
出处
《现代化农业》
2007年第7期40-42,共3页
Modernizing Agriculture
关键词
稻米
黄粒米
自动检测
图像处理
分类号
S226.5 [农业科学—农业机械化工程]
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