摘要
本文介绍了各种氧化铝气力输送技术的原理和优缺点,并结合实际介绍了氧化铝气力输送技术在中国铝业青海分公司一氧化铝输送系统改造项目中的应用。
出处
《甘肃冶金》
2007年第3期55-56,共2页
Gansu Metallurgy
同被引文献12
-
1朱燕飞,伍建平,李琦,毛宗源.MISO系统的混合核函数LS-SVM建模[J].控制与决策,2005,20(4):417-420. 被引量：15
-
2谭超.基于支持向量机的软测量技术及其应用[J].传感器技术,2005,24(8):77-79. 被引量：9
-
3常玉清,王福利,王小刚,吕哲.基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用[J].仪器仪表学报,2006,27(3):241-244. 被引量：28
-
4刘瑞兰,牟盛静,苏宏业,褚健.基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模[J].控制理论与应用,2006,23(6):895-899. 被引量：31
-
5VAPNIK V.The nature of statistical learing theory[M].New York:Spinger,1995.
-
6SUYKENS J A K,VANDEWALE J.Least squares support vector machine classifiers[J].Neural Processing Letters,1999,9(3):293-300.
-
7KENNEDY J,EBERHART R.Particle swarm optimization[C]//Proc of IEEE Int Conf on Neural Networks.Piscataway,NJ:IEEE Press,1995:1942-1948.
-
8EBERHART R,KENNEY J.A new optimizer using particle swarm theory[C]//Proc of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science.Piscataway,NJ:IEEE Press,1995:39-43.
-
9SHI Y H,EBERHART R C.Parameter selection in particle swarm optimization[C]//Annual Conference on Evolutionary Programming.San Diego:[s.n.],1998.
-
10丁学明.基于最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识[J].信息与控制,2007,36(4):451-454. 被引量：3
-
1邱继锐.浅析氧化铝生产中的浓相输送节能措施[J].科技创新与应用,2013,3(29):117-117.
-
2王云利,高苏,刘冬梅,姜成俊.超浓相输送氧化铝计量系统[J].轻金属,2000(3):41-42.
-
3余璐璐.氧化铝的气力输送[J].四川有色金属,2001(1):33-37.
-
4敖云珍.浓相输送氧化铝粉方案比较[J].轻金属,1990(6):16-19. 被引量：1
-
5郭桂桐,鞠秀海.氧化铝浓相输送试生产概况[J].轻金属,1999(6):36-39.
-
6消费·技术[J].中国石油石化,2004(9):90-90.
-
7赵文霞.电解铝厂超浓相输送控制系统的应用[J].有色金属工业,2003(2):53-54. 被引量：1
-
8张跃红,李云,刘洪晓,栾东武,黄海辉,王云.难处理金精矿两段焙烧流程的技术改造[J].有色金属（冶炼部分）,2015(11):36-38. 被引量：7
-
9杨涛.关于电解质渣壳返回系统工艺的改进和应用[J].有色金属设计,2006,33(2):22-25.
-
10李俊峰.气力输送技术在氧化铝输送上的应用[J].科技成果纵横,2009(3):71-73. 被引量：3
