摘要
提出一种基于神经网络的球磨机产量控制方案,引入神经网络对球磨机模型进行辨识,通过对磨机的物理特性跟踪实现对产量的控制,使其以最小方差保持在最佳值附近,实现高产、稳产。
Develops a realization of neural network control system for ground material at a closed circuit ball mill, using neural network to establish reverse model, realizes controlling of product quantity of ball mill through tracking physics characters.
出处
《煤矿机械》
北大核心
2007年第5期40-42,共3页
Coal Mine Machinery
关键词
球磨机
神经网络
控制
ball mill
neural network
control
