摘要
针对红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程具有的时变、非线性和不确定等特性,提出采用BP神经网络对脱胶过程进行预测建模的方法。根据脱胶实验中采用的多种不同的工艺参数和对应的脱胶效果,通过网络训练误差的横向和纵向的对比分析,选择采用traincgf函数主导的具有5-12-3结构的BP神经网络,成功地构建起脱胶过程的预测模型。
The enzymatic degumming of kenaf bast fiber is a nonlinear process with various coupling characteristics. In this paper, the process parameters and results obtained in degumming experiments are used in a BP neural network with 5-12-3 structure trained by traincgf function. The forecast model of degumming process has been established successfully.
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
2007年第7期18-21,共4页
Science & Technology Review
基金
国家科技成果重点推广项目(2005EC000108)
国家教育部攻关项目(03028)
辽宁省自然科学基金项目(2050866)
