摘要
设(j,j)XY,j=1,2,,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x)+ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数。本文给出递归方法下m(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性。
Suppose that（Xj, Yj）, j = 1,2,L ,n is i.i.d sample drawn from （X,Y）,where （X,Y）∈ R×R .In this paper, a method of recursive kernel estimating is given ,where m（x）= E（Y｜X = x）is an unknown regression function of a regression model Y = m（x） ＋ ε,Based on a large sample ,we obtain consistency of regression function recursive kernel estimates.
出处
《沧州师范学院学报》
2006年第4期42-45,共4页
Journal of Cangzhou Normal University
关键词
回归函数
回归模型
递归
核估计
相合
regression function
regression model
recttrsive
kernel estimate
consistency
