基于局域波时频分析的齿轮故障诊断被引量：5

下载PDF

导出

摘要局域波时频分析方法具有良好的时频性能,将局域波时频分析应用于齿轮故障振动信号分析,仿真和实际应用结果表明局域波时频分析能清晰地描述振动信号的时频特征,有效提取齿轮磨损故障振动信号的特征。为齿轮磨损故障诊断提供了一种更为有效的手段。

作者王凤利马孝江

机构地区大连海事大学轮机工程学院大连理工大学机械工程学院

出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期223-225,共3页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基金国家自然科学基金资助项目(项目编号:0475155)

关键词局域波时频分析齿轮故障诊断

分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

引文网络
相关文献

参考文献5

1何岭松,李巍华.用Morlet小波进行包络检波分析[J].振动工程学报,2002,15(1):119-122. 被引量：56
2丁康,江利旗.解调分析在机械振动分析中应用的局限性研究[J].机械科学与技术,2000,19(5):722-725. 被引量：14
3丁康,朱小勇,陈亚华.齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略[J].振动与冲击,2001,20(3):7-12. 被引量：103
4邹岩昆.局域波分析的理论方法研究及应用[D].大连:大连理工大学,2005.
5Huang N E,Shen Z,Long S R,et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear nonstationary time series analysis[C] // Proc.Royal Society,London Series,1998,A454:903～995.

二级参考文献8

1王志杰,丁康.汽车变速器故障振动特征提取的试验研究[J].汽车工程,1994,16(4):242-249. 被引量：18
2丁康,王延春.传动箱齿轮和轴故障的振动诊断方法的研究[J].振动与冲击,1994,13(2):26-32. 被引量：34
3丁康,米林,王志杰.解调分析在故障诊断中应用的局限性问题[J].振动工程学报,1997,10(1):13-20. 被引量：43
4何岭松,杨叔子.包络检波的数字滤波算法[J].振动工程学报,1997,10(3):362-367. 被引量：35
5丁康,胡晓斌,谢明.解调分析的一种优化方法[J].振动工程学报,1998,11(2):235-240. 被引量：23
6唐德尧.共振解调技术在机械故障诊断中的应用和发展(一)[J].设备管理与维修,1991(11):22-24. 被引量：23
7鲍明,赵淳生.齿轮故障诊断技术的研究[J].南京航空学院学报,1992,24(5):566-573. 被引量：11
8王延春,丁康,谢明,黄强,伊柱林.C6132车床振动噪声的试验研究[J].重庆大学学报（自然科学版）,1992,15(5):1-7. 被引量：6

共引文献169

1纪璠.磨机振动在线监控系统[J].现代交通与冶金材料,2023,3(S01):140-142.
2周亚波,池茂儒,蔡吴斌,孙建锋,肖新标.铁道车辆异常振动噪声的原因分析[J].机械工程学报,2021,57(4):148-155. 被引量：8
3杨宇,于德介,程军圣.基于经验模态分解包络谱的滚动轴承故障诊断方法[J].中国机械工程,2004,15(16):1469-1471. 被引量：12
4罗洁思,于德介,彭富强.基于EMD的多尺度形态学解调方法及其在机械故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2009,28(11):84-86. 被引量：25
5李玉光,李吉,胡萍,张仲伟.机床传动系统的故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2004(7):96-98.
6于德介,程军圣,杨宇.Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用[J].机械工程学报,2005,41(6):102-107. 被引量：78
7贺建闽,黄治清.基于相位差校正的电网频率高精度测量[J].继电器,2005,33(14):43-47. 被引量：10
8徐士代,汪凤泉,王俊洪.烘干机减速箱振动噪音故障诊断[J].机械工程师,2005(8):38-39.
9曹延伟,张昆帆,江志红,程翥,皇甫堪.一种稳健的离散频谱校正方法[J].电子与信息学报,2005,27(9):1353-1356. 被引量：10
10程军圣,于德介,杨宇.基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法[J].系统工程理论与实践,2005,25(9):131-136. 被引量：25

同被引文献82

1杜修力,何立志.经验模态分解(EMD)中边界处理的新方法[J].北京工业大学学报,2009,35(5):626-632. 被引量：5
2徐婷.基于复解析带通滤波器的ZOOM-FFT算法的分析和实现[J].空间电子技术,2012,9(1):63-67. 被引量：3
3张秀芳,霍睿,周振,张磊.滚动轴承支承的齿轮传动轴-板耦合结构功率流传递特性研究[J].振动与冲击,2013,32(9):63-67. 被引量：6
4于德介,杨宇,程军圣.一种基于SVM和EMD的齿轮故障诊断方法[J].机械工程学报,2005,41(1):140-144. 被引量：57
5王凤利,马孝江.基于局域波时频谱的旋转机械早期故障诊断技术[J].农业机械学报,2005,36(1):117-120. 被引量：4
6胡红英,马孝江.基于局域波分解的信号降噪算法[J].农业机械学报,2006,37(1):118-120. 被引量：27
7许中明,黄平.摩擦微观能量耗散机理的复合振子模型研究[J].物理学报,2006,55(5):2427-2432. 被引量：24
8陈雨红,杨长春,曹齐放,李波涛,尚永生.几种时频分析方法比较[J].地球物理学进展,2006,21(4):1180-1185. 被引量：122
9张龙,熊国良,柳和生,邹慧君,陈慧.时变参数模型及其在非平稳振动分析中的应用[J].振动与冲击,2006,25(6):49-53. 被引量：9
10王奉涛,马孝江,张勇.基于局域波-粗糙集-神经网络的故障诊断方法研究[J].内燃机工程,2007,28(2):80-84. 被引量：3

引证文献5

1崔宝珍,潘宏侠,王泽兵.基于局域波及相关性分析的滚动轴承故障诊断[J].中北大学学报（自然科学版）,2012,33(5):552-558. 被引量：1
2熊国良,张龙.变工况下转子振动信号的时频分析方法比较[J].农业机械学报,2008,39(7):188-193. 被引量：1
3白亚红,王奉涛.EMD分解和支持向量机技术在风电齿轮箱早期齿轮磨损故障诊断中的应用[J].工业控制计算机,2010,23(2):70-71. 被引量：11
4李怀俊,刘越琪,谢小鹏.齿轮箱振动与输入能量信号的频域相干分析与关系识别[J].农业工程学报,2015,31(4):175-182. 被引量：4
5李怀俊,彭育强.齿轮传动系统故障诊断方法研究综述[J].自动化仪表,2015,36(10):17-20. 被引量：4

二级引证文献20

1雷亚国,何正嘉,林京,韩冬,孔德同.行星齿轮箱故障诊断技术的研究进展[J].机械工程学报,2011,47(19):59-67. 被引量：163
2丁松,田贵云,王平.风力发电设备无损检测技术研究[J].无损检测,2012,34(11):37-41. 被引量：3
3雷亚国,汤伟,孔德同,林京.基于传动机理分析的行星齿轮箱振动信号仿真及其故障诊断[J].机械工程学报,2014,50(17):61-68. 被引量：79
4张宏成.基于奇异值分解技术的轮边减速器故障信号降噪研究[J].国防交通工程与技术,2014,12(4):31-33.
5赵朝锋.风力发电设备无损检测技术研究[J].华东科技（学术版）,2015,0(7):307-307.
6李斌,罗敏,冯锦春,肖健.独立分量分析在转子多源故障自适应时频分析中的应用[J].机械设计与制造,2016(1):73-75. 被引量：1
7秦波,刘永亮,王建国,张玉皓,常福.EMD分解与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J].机床与液压,2016,44(3):188-191. 被引量：7
8丁松,王平,田贵云.基于主成分分析的18CrNiMo7-6材料理化参数无损评估方法[J].无损检测,2016,38(8):12-16. 被引量：2
9祝文颖,冯志鹏.基于迭代Hilbert变换的行星齿轮箱振动信号分析[J].浙江大学学报（工学版）,2017,51(8):1587-1595. 被引量：11
10刘秀丽,徐小力.基于深度信念网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法[J].可再生能源,2017,35(12):1862-1868. 被引量：17

1王凤利.基于局域波时频分析的机械故障诊断[J].大连海事大学学报,2005,31(4):71-74. 被引量：1
2张云鹏,盖强,周洋.极值域均值模式分解在轴承故障诊断中的应用[J].测控技术,2011,30(12):119-122.
3邹岩崑,马孝江.局域波法的时频分析及应用[J].机床与液压,2003,31(4):190-192. 被引量：1
4蔡剑华,龚玉蓉,王先春.利用EMD-Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法[J].振动．测试与诊断,2013,33(6):1044-1048. 被引量：6
5程军圣,杨怡,杨宇.基于LMD的谱峭度方法在齿轮故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2012,31(18):20-23. 被引量：33
6胡铭鉴.由基于广义S变换模糊熵的齿轮故障诊断[J].新疆石油科技,2016,26(1):36-40.
7《局域波分析理论及工程应用》——新书推介[J].应用科技,2016,43(3):86-86.
8白亚红,王奉涛.EMD分解和支持向量机技术在风电齿轮箱早期齿轮磨损故障诊断中的应用[J].工业控制计算机,2010,23(2):70-71. 被引量：11
9高厚礼,程耕国,韩鹏.小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[J].自动化与仪表,2004,19(3):1-4. 被引量：5
10王雅,孙耀宁,李瑞国.基于粒子群算法的RBF神经网络齿轮磨损预测[J].机床与液压,2016,44(3):183-187. 被引量：4

农业机械学报

2006年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于局域波时频分析的齿轮故障诊断被引量：5

参考文献5

二级参考文献8

共引文献169

同被引文献82

引证文献5

二级引证文献20

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于局域波时频分析的齿轮故障诊断 被引量：5

参考文献5

二级参考文献8

共引文献169

同被引文献82

引证文献5

二级引证文献20

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于局域波时频分析的齿轮故障诊断被引量：5