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一种新共轭梯度法的全局收敛性 被引量:4

A New Conjugate Gradient Method with a Global Convergent Property
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摘要 在文献[4,5]的基础上,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:kβ+1=μ‖gk+1‖2dTkyk,0<μ<1;对标准W olf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明了算法的全局收敛性. We propose a new formula about flk based on the paper [4] and [5],that is β k+1=μ‖gk+1‖^2/dk^Ty^k,0〈μ〈1 This paper presents a wider line search than the standard Wolf search and give a new conjugate gradient method with global convergence.
出处 《广西科学》 CAS 2006年第4期279-281,共3页 Guangxi Sciences
基金 广西自然科学基金项目(0448075)资助
关键词 无约束优化 共轭梯度法 线搜索 全局收敛性 unconstrained optimization ,conjugate gradient method, line search, global convergence
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参考文献5

二级参考文献8

共引文献5

同被引文献20

引证文献4

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