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应用BP神经网络进行活体猪综合评定 被引量:1

Apply BP Neural Network on Synthesis Evaluation of Living Pig
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摘要 在大兴资源食品城,采集80头活体猪的三维图片,经过一系列的数字图像处理后,提取出特征参数,然后建立和训练BP神经网络,输出背膘厚、瘦肉率、屠宰率以及猪肉等级。 At the Daxing resources food city, collect three dimention images of 80 lives pig, after a series of image processing, withdraw some characteristic parameters, then build up and train the BP neural network, output to back fat thickness, lean meat rate, slaughter rate and pork grade.
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期118-119,122,共3页 Microelectronics & Computer
关键词 图像处理 特征参数 BP神经网络 瘦肉率 屠宰率 Image processing, Characteristic parameter, Bp neural network, Lean meat rate, Slaughter rate
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

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共引文献29

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引证文献1

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