摘要
建立了机械加工中切削用量优化的通用模型，并映射成Ｋ－Ｌ非线性规划电路模型．提出了切削用量的Ｋ－Ｌ神经网络优化方法．最后给出了车削用量的Ｋ－Ｌ优化算例，表明切削用量的Ｋ－Ｌ优化方法是有效的．
A general model for the cutting parameters in machining is developed and is mapped into a K-L nonlinear programming circuit model. An optimization strategy for the cutting parameters with K-L neural network is proposed. An example of the cutting parameters optimization has proved the effectiveness of the strategy proposed.
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1996年第5期50-52,共3页
Journal of Huazhong University of Science and Technology
基金
国家自然科学基金
中国博士后科学基金
关键词
切削用量
K-L优化
非线性规划
神经网络
cutting parameter
K-L optimization
nonlinear programming
neural network
