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遗传算法中适应度函数的研究 被引量:35

Research on Fitness Function in Genetic Algorithm
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摘要 通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式.实验结果表明:此适应度函数的性能明显优于其它函数,对提高遗传算法的整体性能也有重要意义. After analysing some drawback of familiar fitness functions, this paper discusses the importance of fitness function in GAs. The most important is that it proposes four standards that fitness function must satisty. At last, this article gives its own fitness function, and the testing results show that the performance is much better than the others and it is important to improve the whole performance of genetic algorithm.
作者 刘英
出处 《兰州工业高等专科学校学报》 2006年第3期1-4,共4页 Journal of Lanzhou Higher Polytechnical College
基金 甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-047)
关键词 遗传算法 适应度函数 最优设计 性能分析 GAs fitness function optimised design performance analysis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1陈国良 王熙法 庄镇泉 王东生.遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社,1999..
  • 2刘勇,康立山,陈镇屏.非线性并行算法-遗传算法:第2版[M].北京:科学出版社,1995.

共引文献92

同被引文献284

引证文献35

二级引证文献156

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