利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持被引量：4

下载PDF

导出

摘要随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对粗糙集实现客户保持的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。

作者阎文星梁庆霞辛爱莉

机构地区上海交通大学软件学院烟台张裕葡萄酿酒销售有限公司

出处《商场现代化》北大核心 2006年第07S期81-82,共2页

关键词客户关系管理数据挖掘粗糙集客户保持

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献2

1李宝东,宋瀚涛.数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用[J].计算机应用研究,2002,19(10):71-74. 被引量：47
2崔杰,张颍.数据挖掘技术在CRM中的运用[J].辽宁工学院学报,2002,22(6):8-9. 被引量：6

二级参考文献4

1[1]企业资源管理研究中心cRM研究小组.客户关系管理(cRM):理念,技术,产品,应用和未来[EB/OL].http://crm.AMTeam.org,2000.
2[3]Alex Berson, Stephen Smith, Kert Thearling. Building Data Mining Applications for CRM [M]. America: McGraw-Hill Companies, Inc. , 2000.
3[4]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques[M] . America: Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
4CRM研究小组.CRM概念[EB/OL].http://www.crmchina.com.cn,2001.

共引文献50

1李兴国,于海峰,金芳芳.基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2004,27(7):725-729. 被引量：5
2卢珊.数据挖掘技术在企业CRM中的应用[J].科技资讯,2008,6(9):109-111.
3王海波,仲秋雁.基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J].大连理工大学学报（社会科学版）,2004,25(2):42-46. 被引量：27
4罗平,阳广元,甯佐斌.数据挖掘方法和知识发现研究[J].图书情报工作,2011,55(S1):217-219. 被引量：2
5刘洪涛,张平,黄智兴,程静,刘革平.用户浏览行为数据采集方法综述[J].西南科技大学学报,2004,19(2):45-49. 被引量：6
6戴君琴.面向CRM的数据挖掘技术的应用[J].情报杂志,2004,23(7):24-25. 被引量：3
7吴凤娟,刁永峰.浅谈数据挖掘技术[J].乐山师范学院学报,2004,19(12):96-98. 被引量：1
8李艺明,张应利.数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用[J].广东通信技术,2005,25(3):31-35. 被引量：1
9郭蕴华,陈定方.基于模糊聚类分析的客户分类算法研究[J].计算机应用研究,2005,22(4):52-53. 被引量：11
10曾朝晖,刘亚军.神经网络数据挖掘方法在网络营销中的应用[J].电脑知识与技术（技术论坛）,2005(5):73-75. 被引量：1

同被引文献15

1张国政,高杰.客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J].市场营销导刊,2005,0(5):24-25. 被引量：3
2闫雪晶,王金菊.数据挖掘在交叉销售中的应用[J].云南财贸学院学报,2005,21(6):52-55. 被引量：7
3刘明明,曾旗,徐君.企业市场营销策略组合的BP神经网络研究[J].现代管理科学,2006(8):18-19. 被引量：3
4钱锋,徐麟文.基于数据挖掘的客户忠诚度提升[J].商场现代化,2006(09S):46-47. 被引量：4
5杨路明,杨竹青,曹丽娟,杨涛.客户关系管理与企业获取客户的方法[J].商业研究,2006(21):22-25. 被引量：5
6董宁.数据挖掘技术在CRM中的应用[J].计算机工程与设计,2007,28(6):1429-1432. 被引量：23
7晓函.数据仓库在银行经营管理中的作用.海脉网络经济周刊,2000,(9).
8孙佩佩.浅谈客户关系管理[J].内蒙古科技与经济,2007(01X):74-75. 被引量：3
9邝祝芳,焦贤龙,高升,译.数据挖掘原理与应用-SQLServer2005数据库[M].北京:清华大学出版社,2007.
10胡陈勇.关于扩展关联规则的若干问题的研究[D].长春:吉林大学,2004.

引证文献4

1郭瑞波,李占宣,李德有.银行业务中数据挖掘技术的探讨[J].黑龙江科技信息,2008(36):76-76. 被引量：1
2曾忠平.数据挖掘及其在客户关系管理中的应用[J].中国西部科技,2009,8(4):36-37. 被引量：6
3刘锋,严的兵.数据挖掘在学生成绩分析中的应用[J].电脑知识与技术,2011,7(3):1689-1690. 被引量：2
4李雪菁.基于数据挖掘技术的电子商务客户关系管理[J].计算机与数字工程,2018,46(9):1834-1838. 被引量：8

二级引证文献17

1董晓舟,陈信康.新产品开发的市场细分变量研究——基于需求程度与需求差距的比较实验[J].技术经济与管理研究,2020(8):26-31. 被引量：2
2仇闽霞.数据挖掘中关联规则的算法及应用[J].苏州科技学院学报（自然科学版）,2009,26(4):61-64.
3张诗佳.保定市电力客户服务中心服务效果综合评价研究[J].商情,2009(34):68-68.
4刘争.数据挖掘在CRM方面的应用研究[J].金卡工程（经济与法）,2010,14(9):263-263.
5琚敏敏.关联规则在中职影视动画专业课程设置中的应用[J].科技信息,2010(32).
6潘光强.基于数据挖掘技术的CRM应用仿真研究[J].电脑知识与技术,2011,7(3):1481-1483. 被引量：2
7张昆.乌海市电力客户服务中心服务效果综合评价研究[J].中国科技博览,2013(19):69-69.
8王逸东.数据挖掘技术在银行监管工作中的应用研究[J].信息安全与技术,2014,5(3):85-86.
9刘占敏,刘津伊,贾蓓.FP-Growth算法在学生成绩分析中的应用[J].信息与电脑,2016,28(13):103-104. 被引量：4
10韩睿鹏,雷立宏,丁岩.基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2018,41(5):122-126. 被引量：5

1马建林.面向CRM的数据组织探讨[J].中国科技信息,2005(4):61-61.
2迟国泰,李敏玲,杨德礼.电子商务环境下的客户关系管理策略[J].中国软科学,2002(7):52-56. 被引量：28
3倪国江,鲍洪彤.电子商务环境下的企业管理创新[J].沿海企业与科技,2002(2):39-40. 被引量：5
4郑洋.电子商务与企业管理创新[J].都市家教（下半月）,2014,0(12):171-171. 被引量：1
5李微.电子商务对会计的影响[J].中国集体经济,2008(2S):103-104. 被引量：1
6王晖.电子商务中隐私保护问题的研究[J].商场现代化,2008(5):166-166. 被引量：1
7赵立坤.计算机网络技术在电子商务中的应用[J].中国电子商务,2012(6):2-2.
8贾丽飞.电子商务与网络安全[J].无线互联科技,2014,11(9):31-31. 被引量：1
9陈小新.面向客户的项目管理过程[J].中国管理科学,2002,10(3):97-100. 被引量：6
10张宏岳.MS Office与客户管理[J].软件世界,2001(5):151-153.

商场现代化

2006年第07S期

浏览历史

内容加载中请稍等...

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持被引量：4

参考文献2

二级参考文献4

共引文献50

同被引文献15

引证文献4

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持 被引量：4

参考文献2

二级参考文献4

共引文献50

同被引文献15

引证文献4

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持被引量：4