摘要
研究了利用模拟退火遗传算法来设计F IR数字滤波器的方法。针对算法在寻优过程中,易陷入局部最优解和搜索缓慢的特点提出了改进方法,该方法充分利用了遗传算法的并行化抽样过程和模拟退火算法中控制算法的收敛性,不仅优化了时间性能,避免出现收敛的“早熟”现象,而且在一定程度上提高了算法的搜索性能。最后结合F IR低通数字滤波器的设计给出了仿真结果。
FIR filter is designed by the genetic algorithm based on the simulated annealing method. Aimed at the local optimization and the slow computational rate, two improved method are given. The method has fully used the genetic algorithms of parallel sampling process and the astringency of controls algorithms in the simulation annealing. It optimizes the time behavior and avoids precious phenomenon appearsed in restrains,thus improving the convergence efficiency. The simulation result of FIR filter designed by the improved genetic algorithm is given.
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2006年第2期222-224,共3页
Journal of Data Acquisition and Processing
基金
国家高技术研究发展计划("八六三计划")(2003AA411340)
国家自然科学基金(60473134)资助项目
关键词
模拟退火
遗传算法
FIR滤波器
大变异
自适应变异
simulated annealing
genetic algorithm
FIR filter
big mutation
adaptive mutation
