期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
城市年供水量预测的动态等维新息模型
被引量:
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
运用灰色系统理论的预测原理和方法,探讨了灰色动态等维新息模型在城市年供水量预测中的应用。所建模型经“未知数据法”检验比传统G(1,1)模型精度更高、误差更小,预测结果更可靠。并利用此模型对未来城市的供水量进行了灰色预测。
作者
杨斌
王军
侯孝宗
机构地区
合肥工业大学土木建筑工程学院
出处
《工程与建设》
2006年第3期193-196,共4页
Engineering and Construction
关键词
灰色系统理论
动态等维新息模型
供水量预测
未知数据法
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
13
参考文献
4
共引文献
60
同被引文献
39
引证文献
7
二级引证文献
46
参考文献
4
1
张鑫,韦钢,周敏,杨熠娟.
灰色理论在城市年用电量预测中的应用[J]
.上海电力学院学报,2002,18(2):9-12.
被引量:18
2
张雅君,刘全胜.
城市需水量灰色预测的探讨[J]
.中国给水排水,2002,18(3):79-81.
被引量:38
3
胡德秀,杨杰.
城市需水量的灰色非线性预测[J]
.陕西水力发电,1999,15(1):23-27.
被引量:9
4
王国平.
城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型[J]
.环境工程,1994,12(1):47-51.
被引量:7
二级参考文献
13
1
陈章潮,熊岗.
应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J]
.电力系统自动化,1993,17(7):20-24.
被引量:15
2
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量:19
3
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量:15
4
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2005,1(2):66-67.
被引量:5
5
田聪,李忠建,朱建良.
应用混沌优化方法的月用电量预测[J]
.信息技术,2006,30(4):50-52.
被引量:2
6
李松,刘波.
灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用[J]
.中国电力,2006,39(6):15-18.
被引量:5
7
杨斌,王军,侯孝宗.
城市年供水量预测的动态等维新息模型[J]
.工程与建设,2006,20(3):193-196.
被引量:7
8
江伟民,徐得潜.
非线性动态模型在电力负荷预测中的应用[J]
.浙江电力,2007,26(3):5-8.
被引量:2
9
牛东晓;曹树华;赵磊.电力负荷预测技术及其应用.,1998.
10
刘晨晖.电力系统负荷预测理论与方法,1987.
共引文献
60
1
周济.
再接再厉 扎实工作 开创高校毕业生就业工作新局面[J]
.中国大学生就业,2005(2):8-11.
被引量:57
2
张富昌,狄凌峰,戴素芬.
灰色系统理论在大气环境质量分析和预断评价中的应用[J]
.化工环保,1994,14(6):362-365.
被引量:3
3
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量:19
4
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量:15
5
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2005,1(2):66-67.
被引量:5
6
关于“第十五届世界药理学大会”的通知[J]
.中国药理学与毒理学杂志,2005,19(6):480-480.
7
田聪,李忠建,朱建良.
应用混沌优化方法的月用电量预测[J]
.信息技术,2006,30(4):50-52.
被引量:2
8
李松,刘波.
灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用[J]
.中国电力,2006,39(6):15-18.
被引量:5
9
张智,陈金锥,魏忠庆,谷尘勇,刘亚丽.
城市年用水量的分类预测探析[J]
.水资源与水工程学报,2006,17(4):10-13.
被引量:4
10
张智,陈金锥.
城市年用水量灰色预测研究[J]
.水资源与水工程学报,2006,17(5):9-11.
被引量:7
同被引文献
39
1
韩筱璞,周涛,汪秉宏.
基于元胞自动机的国家演化模型研究[J]
.复杂系统与复杂性科学,2004,1(4):74-78.
被引量:12
2
曾正,陶佳燕,林志敏.
城市供水量预测的数学模型[J]
.供水技术,2008,2(2):11-15.
被引量:2
3
王秀兰.
BP网络在城市用水量预测中的应用[J]
.山西水利,1999,0(5):33-34.
被引量:4
4
陈章潮,熊岗.
应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J]
.电力系统自动化,1993,17(7):20-24.
被引量:15
5
杨志高,张宝军.
时间序列法在供水量预测模型建立中的应用[J]
.徐州建筑职业技术学院学报,2004,4(3):31-34.
被引量:12
6
张杰明.
试论用多元线性回归法预测城市需水量[J]
.城市公用事业,2004,18(4):23-25.
被引量:12
7
郭思元,易家松.
时间序列法在厦门市日供水量预测中的应用[J]
.城市公用事业,2005,19(1):24-26.
被引量:4
8
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量:19
9
厉红梅,李适宇,林高松,林卫强.
深圳市供水量的最优组合预测[J]
.数理统计与管理,2005,24(4):18-22.
被引量:14
10
郑爽英.
城市供水量的预测模型研究[J]
.成都科技大学学报,1995(6):19-26.
被引量:16
引证文献
7
1
曾正,陶佳燕,林志敏.
城市供水量预测的数学模型[J]
.供水技术,2008,2(2):11-15.
被引量:2
2
胡建平.
基于灰色系统理论的经济预测模型研究[J]
.科技创业月刊,2008,21(10):100-101.
被引量:4
3
邢峰.
数学建模方法在城市供水量预测中的应用[J]
.长春大学学报,2008,18(12):49-50.
被引量:7
4
黄潇莹,张健.
ARIMA模型在成都市供水量预测中的应用[J]
.水资源与水工程学报,2010,21(4):111-113.
被引量:9
5
赵海发,李小伟.
基于空间插值算法在城市用水量预测中应用分析[J]
.科技通报,2012,28(10):34-36.
被引量:1
6
沈小燕,林杰俊,李加福,尹建龙,李东升.
超精密二维测量定位系统评定及误差分析[J]
.仪表技术与传感器,2013(6):131-134.
被引量:5
7
张鑫,韦钢,周敏,杨熠娟.
灰色理论在城市年用电量预测中的应用[J]
.上海电力学院学报,2002,18(2):9-12.
被引量:18
二级引证文献
46
1
龙佳丽,邓宇龙.
基于灰色预测模型的长沙县经济发展研究[J]
.湖南工业职业技术学院学报,2022,22(5):8-11.
被引量:2
2
周济.
再接再厉 扎实工作 开创高校毕业生就业工作新局面[J]
.中国大学生就业,2005(2):8-11.
被引量:57
3
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量:19
4
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量:15
5
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2005,1(2):66-67.
被引量:5
6
关于“第十五届世界药理学大会”的通知[J]
.中国药理学与毒理学杂志,2005,19(6):480-480.
7
田聪,李忠建,朱建良.
应用混沌优化方法的月用电量预测[J]
.信息技术,2006,30(4):50-52.
被引量:2
8
李松,刘波.
灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用[J]
.中国电力,2006,39(6):15-18.
被引量:5
9
杨斌,王军,侯孝宗.
城市年供水量预测的动态等维新息模型[J]
.工程与建设,2006,20(3):193-196.
被引量:7
10
江伟民,徐得潜.
非线性动态模型在电力负荷预测中的应用[J]
.浙江电力,2007,26(3):5-8.
被引量:2
1
刘方阁,郭宏彬,李银聚,姜封才.
山东大学供水量预测数学模型的建立及分析[J]
.山东科学,1990,3(3):45-50.
2
吴福生.
用灰色动态模型预测城市用水量[J]
.江苏水利,1998,14(10):40-41.
被引量:5
3
张广泉.
应用灰色动态模型预测建筑工伤率[J]
.铁道劳动安全卫生与环保,1993,20(2):96-98.
被引量:1
4
汪瑞清.
智能模型在上海城市供水中的应用[J]
.城市公用事业,2009,23(5):43-46.
5
杨志高,张宝军.
时间序列法在供水量预测模型建立中的应用[J]
.徐州建筑职业技术学院学报,2004,4(3):31-34.
被引量:12
6
张杰明.
试论用多元线性回归法预测城市需水量[J]
.城市公用事业,2004,18(4):23-25.
被引量:12
7
张永波,崔玉波.
神经网络预测城市用水量的等维新息模型[J]
.太原理工大学学报,1999,30(4):382-384.
被引量:6
8
陈曦,董胜,徐海博.
海滨吹填区软土地基固结沉降的预测研究[J]
.港工技术,2012,49(1):58-60.
9
王秀兰.
BP网络在城市用水量预测中的应用[J]
.山西水利,1999,0(5):33-34.
被引量:4
10
张立亭.
建筑物沉降变形的动态预测[J]
.地矿测绘,1999,0(1):1-4.
被引量:8
工程与建设
2006年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部