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分位数回归及应用简介 被引量:75

An Introduction to Quantile Regression and It's Application
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摘要 文章介绍了分位数回归法的概念、算法及主流统计软件R和SAS计算时的语法,并通过实例与以普通最小二乘法为基础的线性回归进行了对比,展现了分位数回归的巨大魅力。 After an brief introduction to quantile regression and its algorithms, it is compared with the linear regression based on OtS to demonstrate its merits.
作者 李育安
出处 《统计与信息论坛》 2006年第3期35-38,44,共5页 Journal of Statistics and Information
基金 国家自然科学基金(10431010) 教育部重点基地重大项目(05JJD910001) 中国人民大学应用统计中心资助
关键词 最小二乘法 分位数回归 恩格尔曲线 OLS quantile regression Engel' s curve
  • 相关文献

参考文献6

  • 1KOENKER R, BASSETF G J. Regression Quantiles[J]. Econometrica, 1978(46):33 - 50.
  • 2KOENKER R,D'OREY V. A Remark on Computing Regression Quantiles[J]. Applied Statistics, 1993(43):410-414.
  • 3PORTNOY S. KOENKER R. The Gaussian Hare and the Laplacian Tortoise:Computability of Squared - error Versus Absolute- error Estimators[J]. Statistical Science, 1997(12) :279- 300.
  • 4官方网站:http://lib.stat.cmu.edu.R/CRAN/
  • 5http://www.sas. com/statistics
  • 6http://www.lmbe. seu. edu. cn/CRAN

同被引文献872

引证文献75

二级引证文献701

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