摘要
普通多值逻辑控制器算法的关键是加权因子的选择。本文应用神经元来实现普通多值逻辑控制器，在此基础上提出了加权因子的自学习算法，并用数字仿真证明了算法的有效性。
The key of OLC algorithm is the selection of a weighted factor.Neuron is used to realize OLC,on the basis of which a weighted factor self-learning algorithm is presented.The effectiveness of the algorithm has been proven with the usage of digital simulation.
基金
武汉汽车工业大学青年基金
关键词
神经元
控制器
学习算法
多值逻辑
设计
neuron unit
ordinary logic controller
learning algorithm
