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线性模型参数最小二乘估计唯一性的一个证明 被引量:1

Proof of the uniqueness on the least square estimate for estimation in the linear models
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摘要 对任意矩阵X,X(X′X)-X′与广义逆(X′X)-的选取无关,且有X=X(X′X)-X′X,X′=X′X(X′X)-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V-1X)-X′V-1与广义逆(X′V-1X)-的选取无关,并有X=X(X′V-1X)-X′V-1X,X′=X′V-1X(X′V-1X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β*的唯一性和无偏性的证明. As well known, for a random matrix X, the choose of the generalized inverse (X'X)^- is nothing to do with X ( X' X )^- X' , and X = X( X' X )^- X' X , X' = X' X ( X' X )^- X' . In this paper, we extend these results and prove that the generalized inverse ( X' V^-1X)^- is nothing to do with X ( X' V^- 1 X) - X' V^- 1 for a random definite matrix V, and we have X = X( X' V ~ 1 X) - X' V- 1 X, X' = X' V- 1 X ( X' V- 1 X )^- X'. Using this generalization, we obtain a direct proof of the uniqueness and unbiasedness on the least square estimate c'β* of the estimable function c'β* in the generalized linear models.
出处 《南阳师范学院学报》 CAS 2006年第3期17-18,共2页 Journal of Nanyang Normal University
关键词 广义逆 广义线性模型 最小二乘估计 generalized inverse generalized linear model the least square estimate
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