摘要
本文阐述了在电厂汽温控制中采用的一种快速模糊逻辑神经网络(FFNF)控制方法,利用 FFNF 对本系统实现非线性建模和闭环系统仿真,并与传统的 PID 控制在电厂串级汽温控制系统中的应用进行了比较,系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面都有了很大的改善。
The paper states a method of fast fuzzy logic neural feedback （FFNF） network controlling applied in the power plant＇s temperature controlling. Using FFNF we realize non-linear modeling and closed-loop system emulation, and by comparision with traditional PID controlling used in fire-power stations cascade temperature controlling system. The controlling property of this system has been largely improved in overshoot and high-speed and anti-jamming aspects.
出处
《电气自动化》
北大核心
2006年第2期11-12,19,共3页
Electrical Automation
