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应用改进的共鸣识别模型预测蛋白质相互作用 被引量：4

Prediction of Protein-Protein Interaction Using Modified Resonant Recognition Model
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摘要 蛋白质是所有生命活动的载体,它们之间的相互作用在生命活动中起着至关重要的作用.该文介绍了原有的用于预测蛋白质相互作用的共鸣识别模型,并对该模型运用小波变换进行改进,提出了改进后的共鸣识别模型.该模型的最大特点在于直接通过蛋白质的一级结构预测蛋白质之间的相互作用,改进后的模型较原模型更加适合于蛋白质相互作用的预测.运用改进的共鸣识别模型进行了数值试验,取得了较好的预测效果. The protein-protein interaction is crucial in biological processes as any biological process in living organism is based on proteins. This paper discusses the original resonant recognition model, and introduces a modified resonant recognition model using wavelet transform. The new model is more suitable for the prediction of the protein-protein interaction. Numerical experiments show a good result in protein-protein interaction prediction.
作者 刘翔 王翼飞
机构地区 上海大学理学院
出处 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期69-73,共5页 Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
基金 国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2002AA234021)
关键词 蛋白质相互作用 共鸣识别模型 离散小波变换 特征频率 protein-protein interaction resonant recognition model discrete wavelet transform characteristics frequency
分类号 Q51 [生物学—生物化学]
  • 相关文献

参考文献15

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引证文献4

二级引证文献3

上海大学学报（自然科学版）
2006年 第1期

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