摘要
提出了一种基于EMD分解的四元数域无监督纹理分割方法。首先采用二维可分离EMD分解提高各图像成份的四元数Fourier频域特征的分离度,再使用四元数Gabor滤波器组进行解析特征提取,最后利用新的模糊c均值聚类评价函数实现无监督的纹理分割。实验结果验证了该方法的有效性。
This paper presents an unsupervised texture segmentation algorithm in quaternion-domain based on empirical mode decomposition. This method uses 2-D separable EMD to enhance the separability of features in frequency domain, then a quaternionic Gabor filter bank is designed to extract analytic features and a novel validity function of fuzzy c-means clustering is introduced to realize texture segmentation. Experimental results indicate the effectiveness of the method.
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期42-45,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60272042)
关键词
纹理分割
四元数
经验模式分解
GABOR滤波器
时频分析
Texture segmentation
Quaternion
Empirical mode decomposition（EMD）
Gabor filter
Time-frequency analysis
