摘要
指标选取是人工神经元网络方法应用中最基础、最重要的一环，是判别工作成败的关键。但目前尚没有比较成熟的指标选取或指标显著性评价方法。因此，指标问题往往成了方法应用效果进一步提高的“瓶颈”问题。该问题在潜在震源区划分应用中也同样存在。在分析了潜在震源区划分中的原则、方法和依据的基础上，提取了判定震级上限的指标体系，即：不同时代活动断层的分段长度、活断层运动速率、活动盆地参数、不同震级档地震数、布格重力异常、航磁△Ｔ异常、地形变和地壳应力场等。在此基础上，利用人工神经元网络方法对首都圈地区的潜在震源区作了定量划分。结果表明，由于指标体系较全面地考虑了震级上限确定中的主要因素，判别准确性和精细程度有较大提高。
Index selection is essential in the application of Artificial Neural Network(ANN).In this paper,on the basis of analyzing the factors involved in the determination of upper-bound limit magnitude of potential seismic source,14 indexes are selected to form the index-set,and then the potential seismic sources in the Beijing Area are identified using those indexes and ANN. The result indicates that,because the index-set well incorporates main factors in the determination of the upper-bound limit magnitude,the accuracy is elevated,and the result is more detailed.
出处
《华北地震科学》
北大核心
1996年第3期54-59,共6页
North China Earthquake Sciences
