摘要
本文对用Ｌ１－罚函数作线性搜索的约束变尺度算法，提出了一种新的修正方法，该方法的计算量小，可行性较好，并且仍能保持原有算法的收敛性．
In this paper, we propose a new method which modifies the variable metric method for constrained optimization via L1 penalty function. While this method preserves the convergence properties of the original method, it has lower computational time, and is more practical.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
1996年第1期11-16,共6页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
关键词
非线性规划
罚函数
变尺度方法
线性搜索函数
Nonlinear programming
penalty function
variable metric method
superlinear convergence
