摘要
根据径向基函数理论建立的径向基函数神经网络(RBFN)可实现非线性系统的输入、输出映射关系,本文依据该理论建立了一种负荷预报的新算法——径向基函数网络预报法。该算法依据历史负荷数据和天气信息,能够体现负荷的波动性和气温对负荷的影响,实现电力负荷的短期预报。
This paper introduces a new algorithm for hourly load-forecasting. This algorithm using the Radial Basis Functions Network,considering the, influence of atmospheric temperature on electric load, realizing the load-forecasting 24-hour ahead, and has more significant advantages than other load-forecasting algorithms.
出处
《山东电力技术》
1996年第1期15-17,共3页
Shandong Electric Power
关键词
电力系统
电力负荷
负荷预报
径向基函数网络
Short-term Load Forecasting Artificial Neural Networks Radail Basis Function Network (RBFN)
