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模糊模式识别方法在评价小麦粉质量中的应用 被引量:1

APPLICATION OF FUZZY MATHEMATICS TO IDENTIFY THE QUALITY OF WHEAT POWDER
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摘要 综合考虑所有对小麦面粉质量有影响的因素,应用Fuzzy模式识别的数学方法,对小麦粉质量的定等评价,提出了一种新方法.应用效果表明,该方法比现在正在应用的“以加工精度定等”的方法为优. All factors that affect the quality of wheat powder were taken into account, a new method of grading the quality of wheat powder was put forward with fuzzy diagnosis method. The result of using this method showed that it was much better than that of the grading method based on the processing precision that is used in our country now.
出处 《河南工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第4期65-69,共5页 Journal of Henan University of Technology:Natural Science Edition
关键词 模糊数学 模型识别 小麦粉 评价方法 fuzzy mathematics model identification wheat powder
  • 相关文献

参考文献2

  • 1扬纶标.模糊数学原理及应用[M].广州:华南理工大学出版社,2002..
  • 2边启祺.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1988..

共引文献2

同被引文献2

  • 1王光远.论综合评判几种数学模型的实质及应用[J].模糊数学,1984,(4):81-87.
  • 2H·克拉美.统计学数学方法[M].魏宗舒译.上海:上海科学技术出版社,1966.

引证文献1

二级引证文献7

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