摘要
模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程的模拟即在给定温度下对微观粒子(如原子)平衡的统计力学模拟.SA采用模拟算法及随机抽样;Kirkpatrick等深入研究了组合优化问题;Bohackevsky等提出了通用模拟退火(GSA)法;Kalivas等研究了GSA用于多元校正.本文将SA与GSA用于多组分分析,获得良好效果.
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第8期715-718,共4页
Chinese Science Bulletin
基金
日本政府文部省基金资助课题
国家教委及国家自然科学基金资助课题