摘要
文章提出了一种人脸表情识别的新方法。利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量。最后,利用神经网络对六种基本表情进行分类识别。
A new technique for facial expression recognition is proposed, which uses optical flow to automatically track feature points in the image sequence, eigenvectors are extracted from the optical flow. Neural network is used to classify the facial expression.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第7期113-115,119,共4页
Microelectronics & Computer
基金
广东省自然科学基金资助(980607)
关键词
表情分析
表情识别
光流
特征流
Facial expression analysis, Facial expression recognition, Optical flow, Eigen-flow
