期刊文献+

基于Kalman滤波原理的电力系统动态状态估计的研究综述 被引量:10

Research on dynamic state estimation based on Kalman theory in power system
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 状态估计是现代EMS的重要组成部分,特别是动态状态估计,能实现实时运行状态的估计和预报功能。通过对动态估计算法Kalman滤波算法和国内外学者的一些改进算法的现状研究,分析了这些算法目前存在的主要问题。并基于此提出了Kalman滤波算法的新的改进措施,研究了方向和发展趋势。 State estimation, especially dynamic state estimation (DSE), which is one of the most important parts of the energy management system (EMS), can forecast the state vector one step ahead. This paper studies the Kalman algorithm of the DSE and some improved models presented by domestic and foreign scholars, then analyzes the main drawbacks of these algorithms in present applications of power system, finally proposes its new improvements and developments in future.
出处 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第20期62-66,共5页 Relay
关键词 状态估计 电力系统 运行状态 EMS 计算法 Kalman滤波算法 改进措施 动态估计 功能 原理 energy management system power system dynamic state estimation Kalman filter
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献48

  • 1Yu Yaonan,IEEE Trans PAS,1997年,89卷,1期,55页
  • 2姜齐荣,清华大学学报,1997年,37卷,7期,21页
  • 3姜齐荣,清华大学学报,1997年,37卷,7期,67页
  • 4闵勇,清华大学学报,1997年,37卷,7期,86页
  • 5修林成,清华大学学报,1997年,37卷,7期,35页
  • 6韩英铎,电力系统分散协调控制,1996年
  • 7刘国贤,博士学位论文,1996年
  • 8王雨蓬,博士学位论文,1996年
  • 9于占勋,博士学位论文,1996年
  • 10韩英铎,APSCOM’95,1995年

共引文献336

同被引文献100

引证文献10

二级引证文献109

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部