摘要
扩散张量成像及脑白质纤维跟踪技术是目前惟一采用的活体、无创、三维显示脑白质纤维的成熟方法.针对扩散张量成像的特点,运用快速行进法产生基于体素的联合函数,并通过反向跟踪重建了脑白质纤维.实验结果表明,反向跟踪有效地解决了纤维的分叉问题,速度函数的改进使得跟踪的效率明显提高,而且结果也更加符合解剖结构.该算法的提出很好地解决了目前临床DTI数据可视化中的难题.
The ability to show the orientation,development and abnormity of the major white matter fiber in human brain make diffusion tensor imaging(DTI) and fiber tractography(FT) a new hotspot in brain and cognitive science.DTI is the first noninvasive in vivo imaging modality with the potential to generate fiber-tract trajectories in human brain fibers.Traditional fiber tractography use the local tensor to generate a line while tracing,and it is easily distorted by noise and can′t track the crossing fibers.On the ...
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期182-186,共5页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(0570655)
东南大学预研基金资助项目(XJ0611237)
关键词
扩散张量成像
快速行进
纤维跟踪
白质ε
diffusion tensor imaging
fast marching tractography
fiber tractography
white matter