摘要
计算分析了当电网频率漂移时,通过传统的离散采样用快速傅里叶变换(FFT)计算电力设备的介质损耗因数tanδ时,由于硬件设计的采样周期不能随电网频率漂移而相应地改变,从而给tanδ测量结果带来严重的计算误差。提出了一种利用采样序列数据修正方法,这种方法通过检测信号的周期确定周期修正量,根据大于或小于0决定是增加或者减少采样周期来解决传统傅里叶计算方法的计算误差问题,文中阐述了算法的实现过程,并介绍了一种适用于实验室和现场的通过阻容变化改变相位角的简单而准确的模拟电路。计算机模拟和实测结果表明,文中提出的算法可很好地解决传统傅里叶方法测量tanδ的精度与稳定性不高的问题,在12位A/D精度、电网频率波动±0.2Hz条件下,数据经过修正计算后tanδ测量误差小于5×10-4,对提高tanδ测量精确度及稳定性有重要作用,可在目前广泛使用的微控制单元(MCU)中很好地实现。
The paper analyses and calculates the remarkable error of dielectric loss factor tan $. The cause of the error is that the data sampling rate of hardware cannot change with the power system frequency when the latter is drifting. A simple and useful emendatory fast Fourier transform (FFT) algorithm which can solve the bottleneck above is presented in this paper. That is, the algorithm emendates the data sequence and figures out the emendatory quantum AT, by checking the cycle of signal and then it increases ...
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期58-62,共5页
Automation of Electric Power Systems
基金
国家自然科学基金资助项目(50277027)中华电力教育基金会许继奖教金资助项目。~~
关键词
介质损耗因数测量
TAN
δ
傅里叶变换
误差分析
修正算法
dielectric loss factor measurement
tan δ
fast Fourier transform
error analysis
emendatory algorithm