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《现代教育技术》 CSSCI 北大核心

作品数7044被引量68594H指数98
本刊宗旨为:立足学术研究、带动实践探索、促进教育技术发展、推动教育现代化。本刊可供高校及其他各级各类学校电教中心(现代教育技术中心)、CAI中心、远程教育机构、多媒体研究开发人员和热心教育现代化的教师...查看详情>>
  • 曾用名 教育技术资讯
  • 主办单位清华大学
  • 国际标准连续出版物号1009-8097
  • 国内统一连续出版物号11-4525/N
  • 出版周期月刊
共找到7,044篇文章
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小学生专递课堂学习适应性的影响因素研究——基于农村小规模学校小学生的问卷调查和师生的访谈分析
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作者 杨春梅 张文兰 +1 位作者 陈力行 庄科君 《现代教育技术》 2025年第6期125-136,共12页
作为技术赋能乡村教育的重要实践,专递课堂有助于破解农村小规模学校师资短缺、课程开设不足等现实难题。然而,当前农村小规模学校小学生的专递课堂学习适应性水平不高,影响了专递课堂的落地实施与可持续推进。基于此,文章采用混合研究... 作为技术赋能乡村教育的重要实践,专递课堂有助于破解农村小规模学校师资短缺、课程开设不足等现实难题。然而,当前农村小规模学校小学生的专递课堂学习适应性水平不高,影响了专递课堂的落地实施与可持续推进。基于此,文章采用混合研究方法,通过对农村小规模学校507名小学生的问卷调查和26名乡村教师、23名乡村学生的深度访谈,系统探究了小学生专递课堂学习适应性的影响因素。文章发现:学生维度的学习动机、学业情绪是学习适应性的直接影响因素,教师维度的教师支持、教师关怀是学习适应性的重要影响因素,课程维度的课程质量是学习适应性的关键影响因素。基于此,文章提出提升农村小规模学校小学生专递课堂学习适应性的具体策略,以期推动专递课堂的常态化、高效化发展,提升农村小规模学校的办学水平,促进城乡教育优质均衡发展。 展开更多
关键词 乡村教育 农村小规模学校 专递课堂 学习适应性 影响因素
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“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议 被引量:27
2
作者 丁宝根 钟阳阳 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第4期60-68,共9页
作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“Cha... 作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。 展开更多
关键词 “ChatGPT+” 高等教育 ChatGPT技术 人工智能
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在线协作问题解决中基于脑电一致性的群体认知特性研究 被引量:2
3
作者 张明焱 张利钊 +2 位作者 杜旭 李浩 曾赵转 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第9期102-111,共10页
在线协作问题解决是一种基于协同知识构建的学习方式,了解协作中的群体认知特性对于提升协作问题解决效果具有重要意义。为探究在线协作问题解决不同阶段基于脑电一致性的群体认知特性,文章从认知神经科学的角度,通过在一堂大学计算机... 在线协作问题解决是一种基于协同知识构建的学习方式,了解协作中的群体认知特性对于提升协作问题解决效果具有重要意义。为探究在线协作问题解决不同阶段基于脑电一致性的群体认知特性,文章从认知神经科学的角度,通过在一堂大学计算机网络实验课中开展小组协作实验,分析了在线协作问题解决中的群体认知特性、不同协作阶段的群体认知特性差异、不同成绩学生认知同步的差异,结果表明:在问题理解阶段和问题解决阶段都存在群体认知同步,问题理解阶段的群体认知同步水平比问题解决阶段更高,不同成绩学生的认知同步存在明显差异。文章的研究提供了一种从脑电一致性角度评价在线协作问题解决交互有效性的手段,也为教师通过脑电数据实时监控学生的协作学习状态并及时干预提供了一种可选的方法。 展开更多
关键词 在线协作问题解决 脑电一致性 群体认知特性 EEG 认知同步
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基于人物交互的学生课堂行为识别研究 被引量:4
4
作者 周珍玉 秦学 +1 位作者 蔡芳 邓霞 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第2期53-61,共9页
深度学习技术促进了学生课堂行为识别研究的发展,为精准刻画学生的课堂学习行为提供了有效途径。然而,该方法面临真实课堂场景下目标多、行为特征复杂等困难,导致行为识别准确率不高。基于此,文章提出了一种基于人物交互的学生课堂行为... 深度学习技术促进了学生课堂行为识别研究的发展,为精准刻画学生的课堂学习行为提供了有效途径。然而,该方法面临真实课堂场景下目标多、行为特征复杂等困难,导致行为识别准确率不高。基于此,文章提出了一种基于人物交互的学生课堂行为识别网络,将交互对象作为重要特征引入课堂行为识别,首先将原网络中的检测模块替换为YOLOv5s,然后引入欧氏距离减少冗余人-物节点关系,并设计新特征提取算法优化听课这类无交互物品的学生行为识别,最后通过实验验证了此网络有效性和准确性。文章通过研究,旨在为规模化课堂行为识别研究提供理论参考和实践借鉴,进一步优化课堂教学效果的过程化评价,促进教学质量提升。 展开更多
关键词 目标检测 学生行为识别 人物交互 图卷积
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生成式人工智能在基础教育领域的应用:机遇、风险与对策 被引量:63
5
作者 柯清超 米桥伟 鲍婷婷 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第9期5-13,共9页
生成式人工智能与教育教学的深度融合,正在重新定义知识获取、学习过程、人机协作教学的内涵,并预示着教育将迈入一个“师-生-机”教育命运共同体的新时代。在此背景下,文章深入探讨了生成式人工智能的本质与教育角色定位,从短期效应和... 生成式人工智能与教育教学的深度融合,正在重新定义知识获取、学习过程、人机协作教学的内涵,并预示着教育将迈入一个“师-生-机”教育命运共同体的新时代。在此背景下,文章深入探讨了生成式人工智能的本质与教育角色定位,从短期效应和长期发展两个角度阐释了生成式人工智能在基础教育领域应用的机遇,同时剖析了生成式人工智能在基础教育领域应用过程中面临的智能技术成熟度风险、教育教学异化风险和师生主体适应性风险。结合这些机遇与风险,借鉴国际先进经验,文章有针对性地提出了适合我国基础教育实际情况的生成式人工智能应用对策,以促进人工智能与教育的深度融合,为相关领域的研究和政策研制提供参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 基础教育 人工智能技术 “师-生-机”
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第六届孔苏未来教育青年论坛举办
6
作者 焦丽珍 《现代教育技术》 CSSCI 2023年第11期1-1,共1页
11月16日,由中国教育技术协会、清华大学现代教育技术杂志社和中国教育大数据研究院讯飞教育技术研究院共同举办的第六届孔苏未来教育青年论坛在安徽省合肥市举办,线上线下共计一百余人参加。本届论坛的主题是“智能技术助力教育数字化... 11月16日,由中国教育技术协会、清华大学现代教育技术杂志社和中国教育大数据研究院讯飞教育技术研究院共同举办的第六届孔苏未来教育青年论坛在安徽省合肥市举办,线上线下共计一百余人参加。本届论坛的主题是“智能技术助力教育数字化转型”。中国教育技术协会常务副会长张少刚做开幕致辞,他指出,人工智能技术逐步应用于社会生活的各个领域,对教育的革命性影响日益凸显,在教育数字化转型过程中发挥了重要作用。 展开更多
关键词 青年论坛 数字化转型 人工智能技术 线上线下 安徽省合肥市 现代教育技术 革命性影响 教育大数据
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“第五届孔苏未来教育论坛”暨“2022年信息媒介工程国际学术会议”举办
7
作者 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第12期F0002-F0002,共1页
12月3日,“第五届孔苏未来教育论坛”暨“2022年信息媒介工程国际学术会议”以线上方式举办,来自中国、美国、英国、日本、新西兰、泰国等国的120余名专家学者应邀参会。会议由中国教育技术协会指导,福建师范大学教育学院主办,清华大学... 12月3日,“第五届孔苏未来教育论坛”暨“2022年信息媒介工程国际学术会议”以线上方式举办,来自中国、美国、英国、日本、新西兰、泰国等国的120余名专家学者应邀参会。会议由中国教育技术协会指导,福建师范大学教育学院主办,清华大学《现代教育技术》杂志社,大阪大学与东北师范大学国际联合实验室(教育领域的知识媒体动力学),中国教育大数据研究院,信息、媒体与工程研究所等单位协办。 展开更多
关键词 福建师范大学 东北师范大学 信息媒介 大阪大学 国际学术会议 教育大数据 新西兰
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国家六部门:支持高校探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发应用场景 被引量:2
8
《现代教育技术》 CSSCI 2022年第8期I0001-I0001,共1页
为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,统筹推进人工智能场景创新,着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,更好地支撑高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个... 为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,统筹推进人工智能场景创新,着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,更好地支撑高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求,科技部、教育部等六部门于8月12日印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(下文简称《指导意见》)。 展开更多
关键词 人工智能 科学研究 技术开发应用 统筹推进 五年规划 产业化
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结对编程:中小学编程教育的首选教学组织形式 被引量:15
9
作者 刘敏 汪琼 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第3期102-109,共8页
近年来,在中小学开展编程教育已成趋势。结对编程作为敏捷软件开发的方法,被引入中小学编程教学,但其价值并没有得到应有的重视。鉴于此,文章通过综述国外研究文献中对结对编程教学实践的研究发现,阐明了结对编程对于培养学生编程自信... 近年来,在中小学开展编程教育已成趋势。结对编程作为敏捷软件开发的方法,被引入中小学编程教学,但其价值并没有得到应有的重视。鉴于此,文章通过综述国外研究文献中对结对编程教学实践的研究发现,阐明了结对编程对于培养学生编程自信、帮助学生快速适应编程文化的独特优势,并总结了配对原则等结对编程有效实施的关键环节,论证了“结对编程是中小学编程教育的首选教学组织形式”,有助于推动结对编程在中小学编程教育的实践应用与推广。 展开更多
关键词 结对编程 计算思维 中小学编程教育
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智慧语言实验室的概念、架构与建设研究 被引量:19
10
作者 周永胜 陈刚 +1 位作者 宋祝 尹华玲 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第8期119-126,共8页
随着现代信息技术的发展,语言实验室逐渐从数字化、智能化向智慧化演变,对智慧语言实验室的研究成为时代所需。基于此,文章首先借鉴智慧教室“SMART”概念模型,剖析了智慧语言实验室的基本概念和概念模型。随后,结合智慧教室和语言实验... 随着现代信息技术的发展,语言实验室逐渐从数字化、智能化向智慧化演变,对智慧语言实验室的研究成为时代所需。基于此,文章首先借鉴智慧教室“SMART”概念模型,剖析了智慧语言实验室的基本概念和概念模型。随后,结合智慧教室和语言实验室的构成特点,从电路原理框图的视角,整理出智慧语言实验室的典型系统架构。最后,从内容呈现、环境管理、资源获取、及时互动、情境感知五个维度,论述了智慧语言实验室的建设思路。文章以外语教学需求为导向,通过对智慧教室和传统语言实验室的融合研究,提出相关的建设理念和方法,以期帮助学校和专业厂商更好地实施语言实验室的智慧化建设。 展开更多
关键词 智慧教室 “SMART”模型 智慧语言实验室 及时互动
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动态分组策略在大学生机器人教育中的应用 被引量:5
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作者 钟柏昌 黄水艳 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第3期61-70,共10页
机器人教育中静态分组存在角色固化和合作倦怠等问题,而动态分组能有效弥补静态分组的不足。文章采用问卷调查法、课堂观察法和访谈法三种研究方法,以机器人教育为场景构建了动态分组策略,并在广东省H大学开展了三个月的准实验研究以探... 机器人教育中静态分组存在角色固化和合作倦怠等问题,而动态分组能有效弥补静态分组的不足。文章采用问卷调查法、课堂观察法和访谈法三种研究方法,以机器人教育为场景构建了动态分组策略,并在广东省H大学开展了三个月的准实验研究以探究其应用效果。结果显示,动态分组后学生的学习态度和合作倾向中的包容性高于动态分组前的学生;然而,动态分组后学生的群体凝聚力中的群体互动对个人的吸引力低于动态分组前的学生;在合作融洽度以及工程设计与编程能力方面,实验前后则基本不存在显著差异。研究表明,动态分组在机器人教育中有助于培养学生的合作能力,值得进一步研究。 展开更多
关键词 机器人教育 合作学习 动态分组策略 分组策略
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双师课堂中的多模态学习情感分析:关键问题、逻辑理路与实施路线 被引量:15
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作者 蒋艳双 崔璨 +2 位作者 逯行 祁彬斌 包昊罡 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第4期13-20,共8页
针对双师教学中远程授课名师对本地学生的学习情感感知不足、授课成效不佳等问题,文章提出通过融合情感计算和大数据分析等方法,构建多空间融合视域下多模态情感分析的理论框架,探索基于多模态数据融合的学生学习情感识别与智能评估,挖... 针对双师教学中远程授课名师对本地学生的学习情感感知不足、授课成效不佳等问题,文章提出通过融合情感计算和大数据分析等方法,构建多空间融合视域下多模态情感分析的理论框架,探索基于多模态数据融合的学生学习情感识别与智能评估,挖掘基于时序“学习情感-空间”联合建模的学生群体情感演化机理。在此基础上,建立多模态情感分析教育应用平台,分析基于原型系统的教学验证及干预方案。文章期望通过研究双师课堂中多模态学习情感分析的关键问题、逻辑理路与实施路线,揭示学生在双师教学视域下的学生情感发展机制,拓展学生群体情感的干预实践,为“双师”课后教研提供技术支撑与行动指南。 展开更多
关键词 双师课堂 情感计算 多模态数据融合 学习分析
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基于PDCA理论的全日制工程硕士校外实践基地评价研究 被引量:12
13
作者 张建功 谢子敏 黄丽娟 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第4期78-87,共10页
开展全日制工程硕士校外实践基地评价,是保障全日制工程硕士教学质量、提升其实践能力的重要环节。文章通过国内外文献研究与专家访谈,基于PDCA理论构建了全日制工程硕士校外实践基地评价体系,并运用该体系对全国四大区域22所高校、10... 开展全日制工程硕士校外实践基地评价,是保障全日制工程硕士教学质量、提升其实践能力的重要环节。文章通过国内外文献研究与专家访谈,基于PDCA理论构建了全日制工程硕士校外实践基地评价体系,并运用该体系对全国四大区域22所高校、10所科研院所和84个校外实践基地进行了实证分析,结果发现:优秀型、合格型、不合格基地占比分别为28%、56%、16%;按调查区域分,西南西北地区的基地建设较为薄弱;按院校类型分,普通高校对基地的重视程度相对较高;按基地规模分,中型企业所属的基地建设效果最好。最后,文章针对实证分析结果提出相应的建议,以期为校外实践基地的高效运行和可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 全日制工程硕士 校外实践基地 PDCA理论 评价
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基于TOGAF的可持续发展智慧校园构建 被引量:5
14
作者 解攀科 田友谊 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第10期68-75,共8页
现今,我国教育信息化发展水平的大幅跃升,有力推进了智慧教育的快速发展,智慧校园作为实践智慧教育的重要载体,其可持续发展有利于提升智慧教育水平。然而,智慧校园通常偏重于传统模式的硬件部署及系统建设,可持续发展的基础设施规划、... 现今,我国教育信息化发展水平的大幅跃升,有力推进了智慧教育的快速发展,智慧校园作为实践智慧教育的重要载体,其可持续发展有利于提升智慧教育水平。然而,智慧校园通常偏重于传统模式的硬件部署及系统建设,可持续发展的基础设施规划、应用平台构建及业务治理则存在不足。基于此,文章首先分析了可持续发展智慧校园的治理需求,并研究如何进行相适应的智慧校园架构设计,以支撑其可持续发展。然后,文章尝试将在全球大规模机构治理中广泛采用的TOGAF引入可持续发展智慧校园架构治理中,构建了基于TOGAF的智慧校园架构。最后,文章提出了TOGAF智慧校园架构的应用方案,通过业务治理来实施可持续发展智慧校园的实践。文章的研究成果能够为构建可持续的智慧校园提供参考,助力智慧教育发展水平进一步提升。 展开更多
关键词 智慧校园 TOGAF ADM 业务治理
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场域视角下“融合交互”混合式教学模式的探索 被引量:32
15
作者 李敏辉 李琼 《现代教育技术》 CSSCI 2021年第9期120-126,共7页
后疫情时代,线上线下“融合交互”的混合式教学模式成为高等教育的新常态。文章以深圳国际研究生院为案例学校,从场域视角重点分析了其北京和深圳两个校区采取的“融合交互”的混合式教学模式的影响因素与优缺点,研究发现:“融合交互”... 后疫情时代,线上线下“融合交互”的混合式教学模式成为高等教育的新常态。文章以深圳国际研究生院为案例学校,从场域视角重点分析了其北京和深圳两个校区采取的“融合交互”的混合式教学模式的影响因素与优缺点,研究发现:“融合交互”混合式教学模式可分为五类混合式教学模式,其教学效果受授课教师的教学场域、学生的学习场域和其他教学参与者的辅助教学场域的影响;学生认为混合式教学模式最大的优点是增加了知识获取的便捷性、在任何时间和地点都可以听课,而最大的缺点是技术连接或网络问题。对混合式教学的多种形态及参与者互动的探讨有助于探索线上线下教学有机融合的可行途径,提高促进我国高等教育数字化转型的进一步发展。 展开更多
关键词 混合式教学 场域理论 在线教育 融合交互
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基于混合场景人脸数据集的学习投入度识别 被引量:6
16
作者 张永和 潘萌 +1 位作者 钟国成 曹晓明 《现代教育技术》 CSSCI 2021年第10期84-92,共9页
学习投入度是影响教学的重要因素,其自动识别技术可以促进学生的自我调整和教师的教学改进。学习投入度自动识别的准确率主要受训练数据集的影响,在实践中常常因目标场景训练样本不足而难以训练出理想的识别模型。基于此,文章通过三组... 学习投入度是影响教学的重要因素,其自动识别技术可以促进学生的自我调整和教师的教学改进。学习投入度自动识别的准确率主要受训练数据集的影响,在实践中常常因目标场景训练样本不足而难以训练出理想的识别模型。基于此,文章通过三组子实验,探讨了混合场景下的人脸数据集能否提高目标场景下学习投入度识别的准确率问题,结果发现:基于混合场景人脸数据集的学习投入度识别模型平均准确率高于其他两组基于非混合场景数据集的模型。此结论表明,在学习投入度识别任务中通过混合不同场景数据来扩大训练数据集,是解决当前目标场景下标注样本不足的有效策略。本研究对于开发精准的学习投入度识别模型有重要指导作用。 展开更多
关键词 学习投入度识别 人脸数据集 计算机视觉 深度学习 混合场景
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计算机自适应测验中沉思-冲动型认知风格、能力水平、试题难度与试题作答时间的关系分析 被引量:1
17
作者 陆宏 王玥 +1 位作者 王超 梁雨 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第10期91-97,共7页
伴随着教育测量与评价理论的发展,试题作答时间已被逐步纳入被试能力水平的计算模型。因此,在计算机自适应测验中,试题作答时间的影响因素及其关系是否会随正答概率的变化而变化,受到了研究者的持续关注。文章旨在探讨在不同正答概率条... 伴随着教育测量与评价理论的发展,试题作答时间已被逐步纳入被试能力水平的计算模型。因此,在计算机自适应测验中,试题作答时间的影响因素及其关系是否会随正答概率的变化而变化,受到了研究者的持续关注。文章旨在探讨在不同正答概率条件下,自适应性测验中被试的沉思-冲动型认知风格、能力水平、试题难度与试题作答时间之间的关系。通过多组分析模型,文章发现测验环境由难变易时,个体差异与试题特征对试题作答时间的总效应显著减少,这有利于提高测验结果的精确性和有效性,并改善测验的公平性。 展开更多
关键词 计算机自适应测验 认知风格 能力水平 试题难度 试题作答时间
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中学生数字化读写特征研究——基于“数字化阅读”在线课程的调查 被引量:4
18
作者 王梦倩 郭文革 +2 位作者 罗强 高洁 乔博 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第8期57-64,共8页
数字技术的发展对人类素养提出了新要求——数字素养。在此背景下,北京大学数字化阅读实验室开展了数字化读写教学实践——“数字化阅读”在线课程。文章综合采用内容分析法、文本分析法以及描述性分析、相关分析、回归分析等统计分析方... 数字技术的发展对人类素养提出了新要求——数字素养。在此背景下,北京大学数字化阅读实验室开展了数字化读写教学实践——“数字化阅读”在线课程。文章综合采用内容分析法、文本分析法以及描述性分析、相关分析、回归分析等统计分析方法,分析了江苏省某中学学生参与该课程学习时在获取信息、理解信息、表达信息、沟通信息四个维度方面呈现出的特征,并将之与学生的在校语文、数学、英语学科成绩进行相关分析,研究发现:学生获取信息的参与度和理解视频信息的能力较高;学生文字表达所反映的批判性思维总体水平较高,但是缺乏视觉思维;学生对吟诵任务的接受度较低,而对动画制作的接受度很高;学生沟通的频度和广度不高,沟通行为存在明显的时间效应和互惠效应;学生的数字化读写特征与语文成绩显著正相关。文章的研究对于中学生数字化读写的教学实践有一定的参考价值。 展开更多
关键词 数字化读写 数字素养 中学生 数字化阅读 在线课程
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VR全景视频对师范生共情准确性的影响 被引量:5
19
作者 李文昊 李亚芳 +1 位作者 向维 陈冬敏 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第12期62-68,共7页
师范生的共情能力对于今后其教学生涯发展、教学风格养成有非常重要的作用。基于全景视频的沉浸式环境现已被应用于共情能力训练,但这种环境会引起眩晕、胸闷恶心等技术不适感,故如何发挥全景视频的优势而避免其不足,成为了当前研究亟... 师范生的共情能力对于今后其教学生涯发展、教学风格养成有非常重要的作用。基于全景视频的沉浸式环境现已被应用于共情能力训练,但这种环境会引起眩晕、胸闷恶心等技术不适感,故如何发挥全景视频的优势而避免其不足,成为了当前研究亟待解决的问题。文章采用固定机位方式录制VR全景视频,对68名师范生的共情准确性进行了准实验研究,结果发现:固定机位的全景视频能明显改善眩晕感,使师范生有更好的学习体验;相较于传统视频,VR全景视频更能提高师范生的共情准确性。此研究结论能广泛应用于教师专业发展、在线教学和心理健康教育。 展开更多
关键词 全景视频 虚拟现实 共情准确性 师范生 心理健康教育
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融合知识建构和机器学习的观点质量评价 被引量:10
20
作者 王丽英 张义兵 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第11期62-69,共8页
带有非结构化语义特征的“观点”是知识建构社区中知识进化的载体。当前,知识建构社区无论在理论上还是在实践上都迫切需要观点质量评价模型,以实现对观点的自动化跟踪、分析和解释。文章融合知识建构和机器学习两种视角,从观点的可读... 带有非结构化语义特征的“观点”是知识建构社区中知识进化的载体。当前,知识建构社区无论在理论上还是在实践上都迫切需要观点质量评价模型,以实现对观点的自动化跟踪、分析和解释。文章融合知识建构和机器学习两种视角,从观点的可读性、相关度、内聚度、纵深度和探究度等五个维度构建了观点质量评价模型,并采用机器学习算法进行技术实现。通过理论论证与实验分析,文章发现质量评价模型在维度和量化方法上已具备科学、规范的观点质量评价能力,在一定程度上为知识建构教学提供了快速评估观点的技术手段,并可为知识建构研究领域的深度学习分析提供重要参考。 展开更多
关键词 知识建构 机器学习 观点质量 认知水平 思维水平
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