为改善440C不锈钢航空精密液压滑阀零件的加工质量和效率,开展了基于响应曲面法(response surface methodology,RSM)和多目标灰狼优化算法(multi-objective grey wolf optimizer,MOGWO)的磨削工艺参数优化研究。利用响应曲面法分别建立...为改善440C不锈钢航空精密液压滑阀零件的加工质量和效率,开展了基于响应曲面法(response surface methodology,RSM)和多目标灰狼优化算法(multi-objective grey wolf optimizer,MOGWO)的磨削工艺参数优化研究。利用响应曲面法分别建立了表面粗糙度和圆柱度的回归模型;通过方差分析和响应曲面图分析,明确了磨削参数对试件表面粗糙度和圆柱度的交互影响;综合考虑加工质量和效率,采用MOGWO算法获得了多目标磨削工艺参数优化的Pareto解集,并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)得到了决策解。结果表明,在保证加工质量的前提下,材料去除率提升约20%,具有较高的工程应用价值。展开更多
文摘为改善440C不锈钢航空精密液压滑阀零件的加工质量和效率,开展了基于响应曲面法(response surface methodology,RSM)和多目标灰狼优化算法(multi-objective grey wolf optimizer,MOGWO)的磨削工艺参数优化研究。利用响应曲面法分别建立了表面粗糙度和圆柱度的回归模型;通过方差分析和响应曲面图分析,明确了磨削参数对试件表面粗糙度和圆柱度的交互影响;综合考虑加工质量和效率,采用MOGWO算法获得了多目标磨削工艺参数优化的Pareto解集,并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)得到了决策解。结果表明,在保证加工质量的前提下,材料去除率提升约20%,具有较高的工程应用价值。