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《软件导刊》

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《软件导刊》是关于软件开发与管理的学术期刊，以服务于软件的提供者与应用者、增强产业发展能力为宗旨，及时向读者传递软件行业的主流技术、研究热点、企业管理理念和项目管理模式，准确反映行业动态与最新发展趋势...查看详情>>
  • 曾用名 教育技术导刊；湖北电化教育
  • 主办单位湖北省科技信息研究院
  • 国际标准连续出版物号1672-7800
  • 国内统一连续出版物号42-1671/TP
  • 出版周期月刊
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一种基于航拍数据的空间自适应划分与注意力引导城市自动三维重建方法
1
作者 梁书凝 谭诗瀚 +2 位作者 戈文一 钟娟 王录涛 《软件导刊》 2026年第1期127-134,共8页
基于城市神经辐射场(NeRF)场景重建的主流方法是将整个场景分割为多个区域,但在无人机航拍场景中,一旦飞行轨迹变化导致场景分布不均时,现有方法的分割效率低下,难以处理同一场景不同高度拍摄的图像细节,导致渲染质量不佳。为此,提出一... 基于城市神经辐射场(NeRF)场景重建的主流方法是将整个场景分割为多个区域,但在无人机航拍场景中,一旦飞行轨迹变化导致场景分布不均时,现有方法的分割效率低下,难以处理同一场景不同高度拍摄的图像细节,导致渲染质量不佳。为此,提出一种端到端的注意力引导框架。首先,利用相机位姿进行自适应空间划分,解决不均匀场景分割的效率问题;其次,从不同高度图像中提取、融合目标视图最相关的特征来增强细节,解决航拍场景高保真渲染问题。实验表明,所提模型在城市场景数据集56Leonardv、SCUTic上均取得了最佳性能,执行渲染的速度相较于目前最高效的方法提升了65%以上。 展开更多
关键词 自适应空间划分 特征融合 注意力引导 NeRF模型 城市场景
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2025工业软件创新发展论坛征文通知
2
《软件导刊》 2025年第3期F0002-F0002,共1页
工业软件是工业企业数智化转型升级的重要工具,在生产设备控制、制造和管理流程优化及生产率提升方面发挥着关键性支撑作用。随着以大模型为代表的通用人工智能技术的突破性发展,大模型与工业软件相互融合,工业大模型在工业领域实现初... 工业软件是工业企业数智化转型升级的重要工具,在生产设备控制、制造和管理流程优化及生产率提升方面发挥着关键性支撑作用。随着以大模型为代表的通用人工智能技术的突破性发展,大模型与工业软件相互融合,工业大模型在工业领域实现初步应用,并取得积极成效。大模型在工业产品研发、设计、仿真、生产、测试、运维、售后等全生命周期各环节的应用和落地,将有力推动制造模式革新,加速推动制造业迈向数字化、网络化、智能化新阶段,实现对新型工业化的有力支撑和高效赋能。 展开更多
关键词 新型工业化 转型升级 全生命周期 制造业 软件创新 网络化 生产率提升 产品研发
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一种预测驾驶注意力的多尺度注意力模型
3
作者 蒋超 郜东瑞 +1 位作者 李芃锐 赵长名 《软件导刊》 2025年第4期18-24,共7页
近年来,许多研究致力于利用EEG与EOG多模态数据预测驾驶注意力,但有效融合这两种模态数据仍是一项充满挑战的任务。为此,提出一个基于多模态的多尺度通道注意力回归模型(MMCAR-Net)预测驾驶注意力。首先,通过多尺度感知单元(Multi-Scale... 近年来,许多研究致力于利用EEG与EOG多模态数据预测驾驶注意力,但有效融合这两种模态数据仍是一项充满挑战的任务。为此,提出一个基于多模态的多尺度通道注意力回归模型(MMCAR-Net)预测驾驶注意力。首先,通过多尺度感知单元(Multi-Scale Inception)从EEG、EOG模态数据中分别提取多尺度特征;其次,在多个尺度上有序合并EEG与EOG特征以增强融合特征的多样性;最后,引入多尺度通道注意力机制为多尺度特征赋予差异化权重,以强化与注意力预测相关的特征,提升模型对驾驶注意力相关特征的敏感性和表达能力。在SEED-VIG数据集上的实验表明,所提模型在个体内实验组中取得的PCC与RMSE分别为0.959和0.064,在跨被试实验组中对应数值为0.892和0.112。 展开更多
关键词 驾驶注意力预测 多尺度感知单元 多尺度通道注意力机制 特征融合
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基于文本需求的需求模型自动生成方法
4
作者 马国栋 蒋建民 陈阵 《软件导刊》 2025年第3期48-59,共12页
在软件开发的需求阶段,文本需求的二义性、歧义性等问题可能导致后续软件工件与需求描述不一致,难以保证软件开发过程的顺利进行和最终产品的质量。为了解决文本需求与生成的需求模型(UML类图)之间的不一致性问题,提出一种基于自然语言... 在软件开发的需求阶段,文本需求的二义性、歧义性等问题可能导致后续软件工件与需求描述不一致,难以保证软件开发过程的顺利进行和最终产品的质量。为了解决文本需求与生成的需求模型(UML类图)之间的不一致性问题,提出一种基于自然语言处理的文本需求自动生成需求模型的新方法。该方法从文本需求中提取信息,分析自然语言文本并转化为形式化模型,最终生成需求模型。开发的原型工具实现了文本需求的一致性检测和需求模型的自动生成。通过实例表明该方法能够帮助软件开发团队更好地理解文本需求,减少不一致性的出现,从而提高软件开发效率和质量。 展开更多
关键词 文本需求 软件开发 自然语言处理 不一致性 需求模型 类图
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机场终端航空器路径规划与跑道排队策略研究
5
作者 朱涛 刘凤梅 +1 位作者 朱洁 黄海平 《软件导刊》 2025年第10期23-33,共11页
为缓解大型枢纽机场高峰时段航空器进离场过程中的拥堵与延误问题,研究并建立一个综合考虑航空器放行间隔、滑行间隔和跑道容量等约束条件的路径规划与跑道排队模型。该模型以最小化航空器平均滑行时间为优化目标,并提出基于不同排队策... 为缓解大型枢纽机场高峰时段航空器进离场过程中的拥堵与延误问题,研究并建立一个综合考虑航空器放行间隔、滑行间隔和跑道容量等约束条件的路径规划与跑道排队模型。该模型以最小化航空器平均滑行时间为优化目标,并提出基于不同排队策略的模拟退火算法进行求解。算法通过优化航空器的路径规划和调度顺序,以确保运行效率与安全性。实验结果表明,该模型能够显著优化航空器在跑道口的调度顺序和滑行路径,降低机场高峰时段的平均滑行时间。与对比算法相比,该算法在求解质量上表现出显著优势。研究成果为缓解大型枢纽机场的运行压力提供了理论依据和技术支持,为提升机场运行效率和减少延误提供了有效的解决方案,对于航空器的高效调度与路径优化具有重要意义。 展开更多
关键词 进离场协同调度 模拟退火算法 路径规划 跑道排队
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基于LLM Agent的教务查询系统设计与实现
6
作者 刘志忠 《软件导刊》 2025年第10期149-154,共6页
集成检索增强生成技术的大语言模型能较好地解决大语言模型的知识更新与“幻觉”问题,适用于教务查询领域。考虑到教务查询领域的通用问题、特定领域问题,根据大语言模型的不同需求和用户反馈持续优化系统。首先,利用基于LLM的Agent将... 集成检索增强生成技术的大语言模型能较好地解决大语言模型的知识更新与“幻觉”问题,适用于教务查询领域。考虑到教务查询领域的通用问题、特定领域问题,根据大语言模型的不同需求和用户反馈持续优化系统。首先,利用基于LLM的Agent将文本分类模型与RAG组成处理流程;其次,根据问题分类结果融合Agent的记忆内容;再次,调用大语言模型生成系统应答;最后,在框架中引入基于用户反馈的强化学习机制,以优化Agent的记忆内容、查询结果及结果融合。实验表明,在Agent框架中引入文本分类模型可提升用户交互效率,降低大模型的调用开销;强化学习机制虽增加了系统复杂度,但用户满意率会随着用户交互不断提升。 展开更多
关键词 AGENT 文本分类 强化学习 大语言模型 检索增强生成 教务查询系统
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基于TAR-YOLO的轻量化学生课堂行为检测算法
7
作者 李金龙 郑霖 +1 位作者 王浩宇 季伟东 《软件导刊》 2025年第9期189-198,共10页
实时、准确地对学生课堂行为进行检测存在许多挑战,教室场景中存在的大量遮挡和教学图像中后排的小目标是阻碍检测精度提高的重要因素。同时,教室中性能受限的摄像头限制了可部署目标检测模型的计算量和参数量。针对以上问题,提出一种... 实时、准确地对学生课堂行为进行检测存在许多挑战,教室场景中存在的大量遮挡和教学图像中后排的小目标是阻碍检测精度提高的重要因素。同时,教室中性能受限的摄像头限制了可部署目标检测模型的计算量和参数量。针对以上问题,提出一种基于改进YOLOv8的学生课堂行为检测模型TAR-YOLO。首先,提出一个结构新颖的任务对齐动态检测头(TAPH),其中共享卷积和任务对齐结构的设计增强了模型识别小目标的能力。其次,在特征融合部分引入层次化特征聚合的部分卷积(MSFAP)来改造YOLOv8特征提取模块,并使用重参数化的空洞残差卷积(R-DWR)来增强模型的多尺度特征能力,有效降低了模型的计算量和参数量。最后,构建一个用于检测7种学生课堂行为和3种教师课堂行为的数据集STCB,包含4242张图像和74571个标注。在该数据集上,TAR-YOLO模型的平均精度(mAP50)达到了79.5%,同时参数量和计算量只有7.0 G和1.8 M。为进一步验证模型在其他场景中的小目标检测能力,在PASCAL VOC数据集上进行实验,验证了该方法的泛化性能。 展开更多
关键词 目标检测 学生课堂行为识别 轻量化模型 深度学习
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在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法
8
作者 张欣茹 曹鑫磊 +1 位作者 陈佳丽 侯延香 《软件导刊》 2025年第6期24-31,共8页
通过在线交互的外在属性来描述用户交互特征不够全面,为此基于用户交互内容提出一种利用文本挖掘技术识别交互信息结构特征的方法。首先,根据知识结构理论建构研究框架,利用LDA主题模型识别交互文本所涉及的主题及其概率分布;其次,基于... 通过在线交互的外在属性来描述用户交互特征不够全面,为此基于用户交互内容提出一种利用文本挖掘技术识别交互信息结构特征的方法。首先,根据知识结构理论建构研究框架,利用LDA主题模型识别交互文本所涉及的主题及其概率分布;其次,基于用户交互文档的主题分布对文档进行K-means聚类,以划分用户交互涵盖的不同知识领域;最后,通过构建用户—文档二模网络刻画在线创新社区用户交互的领域范围和深度,进而识别信息深度和广度。在微软Power BI社区上的研究表明,模型能识别出用户交互涉及的45个主题和18个知识领域,发现78%用户只参与单一领域的浅层交互,深度和广度有待提高,还能识别出通才、专才和跨领域专才用户,为在线创新社区分析用户交互特征、识别各领域关键用户提供了指导。 展开更多
关键词 在线创新社区 用户交互 文本挖掘 信息深度 信息广度 微软Power BI社区 LDA主题模型
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复杂工况下的轴承故障诊断方法综述
9
作者 马新娜 张策 +1 位作者 李豪 何畔 《软件导刊》 2025年第9期9-18,共10页
轴承是旋转机械中的重要部件,在现实应用中,轴承的运行环境复杂多变。复杂工况条件下对轴承的故障进行准确判断是一个研究热点,因此针对复杂工况下轴承故障诊断中的样本不平衡和变工况下的迁移学习问题展开论述。在样本不平衡问题中,从... 轴承是旋转机械中的重要部件,在现实应用中,轴承的运行环境复杂多变。复杂工况条件下对轴承的故障进行准确判断是一个研究热点,因此针对复杂工况下轴承故障诊断中的样本不平衡和变工况下的迁移学习问题展开论述。在样本不平衡问题中,从重采样技术和基于模型的生成方法两种角度,分析所涉及方法的优缺点及适用场景。在迁移学习部分,详细解释了基于样本、特征和参数的迁移方法,并探讨了其在变工况轴承故障诊断中的应用前景。此外,还展望了未来可能涌现的新技术和方法,如结合深度学习和领域自适应的算法,以应对更复杂的工况和数据情境。旨在为轴承故障诊断领域的研究者提供参考,以进一步提升模型诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 复杂工况 轴承故障诊断 样本不平衡 迁移学习
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基于SM9的广播多重签名
10
作者 陶金玲 《软件导刊》 2025年第4期130-135,共6页
广播多重签名是多个用户在同一时间对文件进行签名和认证。在传统的公钥密码系统中,证书颁发机构(CA)需要生成并签署用户身份与其公钥绑定在一起的数字证书。然而,公钥证书操作和存储会给CA带来沉重的证书管理负担,而通过用户身份派生... 广播多重签名是多个用户在同一时间对文件进行签名和认证。在传统的公钥密码系统中,证书颁发机构(CA)需要生成并签署用户身份与其公钥绑定在一起的数字证书。然而,公钥证书操作和存储会给CA带来沉重的证书管理负担,而通过用户身份派生公钥能使方案在应用部署时的密钥管理操作得到简化。SM9标识密码算法作为我国自主设计的商用密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用且基于身份密码体制。为了结合身份基密码体制与多重签名的优势,推动我国自主研发的密码体制发展,提出一种基于SM9的广播多重签名方案。首先,在签名聚合前验证了所有部分签名的有效性;其次,在签名聚合后对整体签名结果进行验证;最后,对该方案进行安全性证明与仿真实验。实验表明,所提方案相较于传统公钥密码与国外密码体制下的方案,在签名人数增加时仍具有较高的效率。 展开更多
关键词 广播多重签名 SM9标识密码算法 证书管理 身份基密码体制 随机预言模型
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融合深度学习辅助心电图智能处理应用
11
作者 俞智慧 傅鸿涛 +2 位作者 李永明 张灵 祝小雯 《软件导刊》 2025年第12期107-111,共5页
针对心律失常心电图自动识别无法精细化识别、存在漏检现象、受到复杂场景影响等问题,提出一种基于多尺度并行卷积ResNet的深度学习模型(MPC-ResNet)。首先,将ResNet模型作为基础网络,引入并行卷积方法提取更大范围的心电特征;其次,融... 针对心律失常心电图自动识别无法精细化识别、存在漏检现象、受到复杂场景影响等问题,提出一种基于多尺度并行卷积ResNet的深度学习模型(MPC-ResNet)。首先,将ResNet模型作为基础网络,引入并行卷积方法提取更大范围的心电特征;其次,融合不同尺度的多个心电特征融合来提升识别精度;最后,基于开源MIT-BIH、PTB-XL心电数据库,利用6735条心电记录数据建立模型,通过交叉验证比较7种常用模型的识别效果。实验表明,在关键指标上MPC-ResNet模型相较于比较模型识别心律失常的效果更明显,准确率为99.8%,在灵敏度、综合评价F1等标准上表现更好。 展开更多
关键词 心律失常 心电图自动识别 深度学习 残差神经网络
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基于知识图谱的课程资源整合与高校教学改革
12
作者 褚晓敏 《软件导刊》 2025年第11期109-116,共8页
为实现课程资源高效整合并推动高等教育教学改革,以知识图谱技术为核心,构建课程资源整合体系,探索其在教学改革中的实践路径。系统梳理计算机信息技术、计算思维、Python程序设计、C语言程序设计等4门课程的教学标准与资源特征,设计包... 为实现课程资源高效整合并推动高等教育教学改革,以知识图谱技术为核心,构建课程资源整合体系,探索其在教学改革中的实践路径。系统梳理计算机信息技术、计算思维、Python程序设计、C语言程序设计等4门课程的教学标准与资源特征,设计包含知识点、资源类型、教学目标等8类属性的知识图谱模型,完成1 200余条教学资源的结构化整合。该体系在26个教学班中试点应用后,资源检索响应时间缩短至0.8 s,较传统方式提升40%,资源复用率提高35%。试点课程的学生课堂互动频次增加25%,跨学科项目完成率提升至92%,学生对个性化学习方案的满意度达82%。研究表明,知识图谱技术可有效整合多源教学资源,显著提升资源检索效率与复用率,能够为以学生为中心的教学模式提供技术支撑,提升教学互动性与学习成效。 展开更多
关键词 知识图谱 课程资源整合 高等教育 教学改革 教学模式
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基于课程知识图谱的个性化教学设计及实践
13
作者 张昭玉 胡伏原 +1 位作者 唐佳佳 周蓓蓓 《软件导刊》 2025年第11期147-152,共6页
传统教学环境中教师难以利用大量教学数据为每位学生提供个性化学习材料和活动,进而无法满足不同学生的学习风格和需求。因此提出一种课程知识图谱的表现形式及构建过程,具体包括数据采集、本体构建、关系定义和资源链接等环节,并最终... 传统教学环境中教师难以利用大量教学数据为每位学生提供个性化学习材料和活动,进而无法满足不同学生的学习风格和需求。因此提出一种课程知识图谱的表现形式及构建过程,具体包括数据采集、本体构建、关系定义和资源链接等环节,并最终形成可视化的课程知识图谱。探讨一种基于课程知识图谱的个性化教学方法,并在此基础上建立课程知识图谱的个性化教学层次模型。以程序设计语言Python为例,详细展示了教学设计及实现过程,为知识图谱运用于课程建设的实践提供了理论建议和实践参考。 展开更多
关键词 课程知识图谱 个性化教学 知识可视化
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大模型软件开发新范式背景下的软件工程实践化教学探究
14
作者 杨硕 毛新军 +4 位作者 许凯 唐建平 肖志群 王鹏 张琪 《软件导刊》 2025年第11期173-177,共5页
当前,软件工程课程实践化教学面临着“软件案例”备课设计耗时、“软件案例”动态演示困难、“项目实践”开源重构受限等挑战。以ChatGPT为代表的自然语言生成大模型已初步具备了生成软件开发与演化相关预测性内容的能力,在需求分析、... 当前,软件工程课程实践化教学面临着“软件案例”备课设计耗时、“软件案例”动态演示困难、“项目实践”开源重构受限等挑战。以ChatGPT为代表的自然语言生成大模型已初步具备了生成软件开发与演化相关预测性内容的能力,在需求分析、软件设计、代码生成、软件测试等核心开发活动中展现出极强能力。分析当前软件工程类课程实践化教学方法及主要局限,并介绍大模型驱动的人机协作智能化软件开发与运行新范式,最后探讨这一新范式在软件工程实践化教学中的潜在应用前景。 展开更多
关键词 软件工程实践教学 软件案例 大模型 软件开发新范式
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一种改进图神经网络的虚假评论检测方法 被引量：1
15
作者 袁紫烟 任勋益 黄家铭 《软件导刊》 2024年第3期27-33,共7页
电商平台中的虚假评论存在误导消费者购买决策、损害消费者和合法商家权益的问题。现有的虚假评论识别方法难以发现虚假评论之间的隐含关联。为了提高虚假评论检测的分类效果,提出一种基于TrustRank算法和图神经网络的虚假评论检测方法... 电商平台中的虚假评论存在误导消费者购买决策、损害消费者和合法商家权益的问题。现有的虚假评论识别方法难以发现虚假评论之间的隐含关联。为了提高虚假评论检测的分类效果,提出一种基于TrustRank算法和图神经网络的虚假评论检测方法。首先,通过构建虚假评论相关特征,计算出特征的重要性分数;其次,结合改进Trust⁃Rank方法计算评论的可疑值,利用自适应邻域采样策略对图中节点进行有偏向和自适应地选择并生成目标节点的邻域,以此改进GraphSAGE的随机采样算法;最后,使用Yelp数据集对该模型进行验证。结果表明,TR-GraphSAGE模型相比于LSTM、TextCNN、GCN和GraphSAGE,在准确率、召回率与F13个方面分别提升了5.86%、15.01%和10.12%。TR-GraphSAGE模型能够降低噪音对预测的影响,保证邻域信息的质量和数量,从而提高关联特征表示质量,为虚假评论检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 虚假检测 TrustRank 图神经网络 特征工程 GraphSAGE
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基于GAN与分离卷积的高解码精度图像隐写
16
作者 林俏伶 刘昌华 刘沛 《软件导刊》 2024年第10期179-186,共8页
从提高秘密图像安全性、解码精度和缩短编解码时间3个方面进行考虑,提出一个基于GAN和分离卷积的高解码精度图像隐写方案。在嵌入秘密信息前使用基于Residual-Rep结构、Inception-SCS结构的预处理网络自动学习载体图像高维特征并以数据... 从提高秘密图像安全性、解码精度和缩短编解码时间3个方面进行考虑,提出一个基于GAN和分离卷积的高解码精度图像隐写方案。在嵌入秘密信息前使用基于Residual-Rep结构、Inception-SCS结构的预处理网络自动学习载体图像高维特征并以数据驱动方式使用特征表示,全面获取通道和空间的特征信息,降低图像失真,引入残差连接,降低秘密信息损失,通过缩短编码和解码时间降低模型复杂度。在基于稠密结构的解码网络引入了纠错层、纠错函数和沃瑟斯坦度量,提升秘密信息恢复精度。在典型环境下,获得了平均0.89的解码精度,结构相似性平均为0.95,在提高解码精度的同时也降低了图像失真,编码时间比SteganoGAN、Hidden方法均缩短一半,可在更短时间内完成编码任务。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 沃瑟斯坦度量 残差连接 分离卷积 纠错层
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结合离散余弦变换与离散小波变换的无损彩色图像加密算法 被引量：2
17
作者 文小爽 徐源音 +1 位作者 吴昊 张露 《软件导刊》 2024年第5期162-167,共6页
为使图像在网络中进行安全传输,结合频域领域的图像加密相关研究,提出一种新的彩色图像加密算法。首先将明文图像划分为三基色分量,执行二维离散余弦变换(DCT)得到DC和AC置乱序列;然后对置乱矩阵执行二维离散小波变换(DWT)得到4个子带矩... 为使图像在网络中进行安全传输,结合频域领域的图像加密相关研究,提出一种新的彩色图像加密算法。首先将明文图像划分为三基色分量,执行二维离散余弦变换(DCT)得到DC和AC置乱序列;然后对置乱矩阵执行二维离散小波变换(DWT)得到4个子带矩阵,并对置乱后的子带执行逆二维小波变换得到用于扩散的二进制矩阵;接下来将二维十进制矩阵转化为三维二进制矩阵,并对两个二进制矩阵执行异或运算,将其转化为二维十进制矩阵;最后进行扩散操作得到密文图像。实验结果表明,该算法能有效抵抗明文攻击与非法者攻击。 展开更多
关键词 彩色图像加密 离散余弦变换 离散小波变换 三维混沌系统
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一种圆形锚框的Faster R-CNN小目标检测算法 被引量：1
18
作者 闫春相 徐合肥 +1 位作者 刘康宁 李晨 《软件导刊》 2024年第1期128-134,共7页
小目标检测的主要任务是检测图像中尺寸小于32×32像素的目标并对其分类。由于传统矩形锚框结构检测小目标时匹配不准确,小目标在通用数据集中数量较少且分布不均匀,导致模型检测效果较差。为此,在Faster RCNN的基础上,提出一种圆... 小目标检测的主要任务是检测图像中尺寸小于32×32像素的目标并对其分类。由于传统矩形锚框结构检测小目标时匹配不准确,小目标在通用数据集中数量较少且分布不均匀,导致模型检测效果较差。为此,在Faster RCNN的基础上,提出一种圆形锚框的小目标检测方法。在RPN阶段采用圆形锚框定位感兴趣区域,通过新的面积交并比计算方法与损失函数减少模型参数量与锚框回归阶段的偏移计算,以增强模型对被检测目标的拟合能力,提升模型检测精度和效率。同时,为了解决现有公开数据集中小目标占比较少及分布不均匀问题,在MS COCO 2017数据集上进行数据增强操作,仅保留其中的小目标并将标注信息修改为对小目标包裹率较高的圆形包围框。实验表明,采用圆形锚框方法与数据增强方法在检测小目标时检测效果较好,检测效率、速度均明显优于Faster R-CNN,APS、检测速度分别提升4.1%与4 FPS。 展开更多
关键词 小目标检测 Faster R-CNN 圆形锚框 数据增强 圆交并比
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特色软件工程专业EDA方向建设探索 被引量：1
19
作者 夏金祥 廖勇 +2 位作者 甘涛 李钢 何中海 《软件导刊》 2024年第10期61-65,共5页
目前,电子自动化设计(EDA)工业软件设计与开发是我国工业发展的卡脖子技术之一,亟需培养相关专业人才。国内刚刚开始EDA工业软件专业建设,很多方面尚处于探索期。针对这一问题,电子科技大学软件学院从零开始组建师资队伍,编写教学大纲... 目前,电子自动化设计(EDA)工业软件设计与开发是我国工业发展的卡脖子技术之一,亟需培养相关专业人才。国内刚刚开始EDA工业软件专业建设,很多方面尚处于探索期。针对这一问题,电子科技大学软件学院从零开始组建师资队伍,编写教学大纲和教案,选择合适教材,搭建实验平台,培训教师,加强与国内EDA公司合作,取得了特色软件工程专业EDA方向建设的初步成果。总结建设中的经历、困难、思路、经验和教训,认为融合软件工程、微电子、计算机、应用数学和物理多学科内容是关键所在。 展开更多
关键词 电子自动化设计 专业建设 工业软件
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基于改进人工大猩猩部队算法的移动机器人路径规划研究
20
作者 李春青 《软件导刊》 2024年第5期60-67,共8页
针对传统人工大猩猩部队优化算法在移动机器人路径规划问题中存在前期全局寻优能力较弱、后期收敛能力不强、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的人工大猩猩部队优化算法。在改进算法中,为提高初始种群质量,采用Logistic混沌映射生... 针对传统人工大猩猩部队优化算法在移动机器人路径规划问题中存在前期全局寻优能力较弱、后期收敛能力不强、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的人工大猩猩部队优化算法。在改进算法中,为提高初始种群质量,采用Logistic混沌映射生成种群;引入新的计算公式改进控制参数W的值,使其随着迭代次数增加而线性增大;融合鱼鹰优化算法的位置更新策略,以增强算法中个体之间交流信息;在算法开发阶段后期,应用莱维飞行策略更新个体位置,以保证算法后期的种群多样性。仿真实验结果表明,与SSA算法、GTO算法和GWO算法相比,改进算法在M1地图环境中得到的平均路径分别缩短了9.72%、6.07%和7.99%;在M2地图环境中得到的平均路径分别缩短了22.04%、44.16%和50.3%,具有明显优势。 展开更多
关键词 人工大猩猩部队优化算法 路径规划 LOGISTIC混沌映射 鱼鹰优化算法 莱维飞行策略
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