期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到75篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
无人机绝对视觉定位的研究进展
1
作者 苗宗成 周润玺 +1 位作者 柳杰 杨海燕 《液晶与显示》 北大核心 2025年第6期942-955,共14页
近年来,无人机(UAV)技术的应用领域不断扩展,涵盖了军事、民用等多个领域。特别是在绝对视觉定位领域,深度学习的引入为传统方法带来了显著突破,促进了该领域的技术发展。与依赖传统计算机视觉特征提取的早期方法相比,基于深度学习的绝... 近年来,无人机(UAV)技术的应用领域不断扩展,涵盖了军事、民用等多个领域。特别是在绝对视觉定位领域,深度学习的引入为传统方法带来了显著突破,促进了该领域的技术发展。与依赖传统计算机视觉特征提取的早期方法相比,基于深度学习的绝对视觉定位方法在定位精度与鲁棒性方面取得了显著提升。本文系统综述了基于深度学习的无人机绝对视觉定位方法,通过分析全球导航卫星系统和相对视觉定位在复杂环境中的局限性,探讨了绝对视觉定位技术的应用潜力与发展前景。然后,归纳了该领域的关键研究进展,包括数据集构建与深度学习模型优化,剖析了当前的技术瓶颈。最后,提出了未来研究方向,以进一步推动绝对视觉定位技术在无人机自主导航领域的广泛应用与持续发展。 展开更多
关键词 无人机 深度学习 定位 绝对视觉定位
在线阅读 下载PDF
潜能与风险:ChatGPT赋能学生非正式学习研究
2
作者 于登秀 邱灿 《教育文化论坛》 2025年第3期38-47,共10页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能蕴含着无限变革的潜力,对学生非正式学习发挥着重要影响。但ChatGPT应用于学生非正式学习存在“二律背反”的现象:一方面,ChatGPT对学生非正式学习具有赋能作用,表现为人机群智协同扩充学生非正式学习... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能蕴含着无限变革的潜力,对学生非正式学习发挥着重要影响。但ChatGPT应用于学生非正式学习存在“二律背反”的现象:一方面,ChatGPT对学生非正式学习具有赋能作用,表现为人机群智协同扩充学生非正式学习的知识边界,智能算法推荐提升学生非正式学习的自适应性,深度整合机制促进学生非正式学习的知识重构;另一方面,ChatGPT介入学生非正式学习暗含一定风险,具体体现为算法黑箱遮蔽学生非正式学习知识建构过程,智能依赖剥离学生非正式学习的社会化情境,伦理风险弱化学生非正式学习的教育性功能。基于此,应当树立人机协同创生的非正式学习观念,建立虚实交汇融合的非正式学习环境,加强对ChatGPT类教育产品的综合治理,充分发挥生成式人工智能赋能非正式学习的无限潜力,提升学生非正式学习的体验与价值。 展开更多
关键词 ChatGPT 非正式学习 潜能 风险
在线阅读 下载PDF
改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究 被引量：4
3
作者 张国浩 王彩玲 +1 位作者 王洪伟 于涛 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期394-402,共9页
使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总... 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。 展开更多
关键词 光谱数据 改进粒子群优化算法 BP神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度
在线阅读 下载PDF
跨学科视域下课程教学改革探索与实践——以“智能光电工程”课程为例 被引量：2
4
作者 王江 张国栋 +1 位作者 吕静 程光华 《教育教学论坛》 2024年第36期65-68,共4页
当今世界已进入智能时代,不断涌现的复杂性新问题需要多学科交叉融合来解决,对多领域交叉人才、跨学科复合型人才的需求提出了新的挑战。高校是培养社会发展所需人才的重要阵地,是开展跨学科教育、培养跨学科人才的摇篮。鉴于此,以“信... 当今世界已进入智能时代,不断涌现的复杂性新问题需要多学科交叉融合来解决,对多领域交叉人才、跨学科复合型人才的需求提出了新的挑战。高校是培养社会发展所需人才的重要阵地,是开展跨学科教育、培养跨学科人才的摇篮。鉴于此,以“信息+”跨学科人才培养项目的“智能光电工程”专业课程为例,探索在教学内容、考核方式以及教学评价等环节中,光、电、控、算多领域跨学科复合型人才培养的新途径,培养学生自主创新意识和解决综合问题的能力,培养具有家国情怀、追求卓越、引领未来的领军人才。 展开更多
关键词 跨学科 课程教学改革 智能光电工程
在线阅读 下载PDF
一种仿真建模的置信度信息管理方法研究
5
作者 古齐鸣 陈嘉智 +3 位作者 曹国彦 周晨初 于登秀 胡海峰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第5期1314-1328,共15页
仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模... 仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模置信信息、数据置信信息以及开发过程置信信息三类信息,实现仿真系统置信度信息可记录、可定义、可追溯,达到仿真系统不确定性与置信度信息管理的目的。以一个伺服系统仿真系统置信度评估为例,依据所提置信度管理方法,开发了仿真系统置信度信息管理工具,验证了仿真系统置信度信息管理方法的可行性和有效性。预期可为置信度智能分析提供理论基础与工程思路。 展开更多
关键词 建模仿真 置信度分析 置信度信息管理 NASA-STD-7009标准 MODELICA
原文传递
基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展
6
作者 高世严 柳杰 +3 位作者 陈文艺 贺泽民 杨海燕 苗宗成 《液晶与显示》 北大核心 2025年第8期1202-1218,共17页
单目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,旨在视频序列中准确定位目标。尽管深度学习推动了单目标跟踪领域的快速发展,但目标形变、复杂背景、遮挡和尺度变化等问题仍然带来挑战。本文系统回顾了近10年来基于深度学习的单目标跟踪方法... 单目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,旨在视频序列中准确定位目标。尽管深度学习推动了单目标跟踪领域的快速发展,但目标形变、复杂背景、遮挡和尺度变化等问题仍然带来挑战。本文系统回顾了近10年来基于深度学习的单目标跟踪方法,涵盖了基于卷积神经网络、循环神经网络与孪生网络的传统序列模型方法,结合卷积神经网络与Transformer的混合架构方法和完全基于Transformer的最新方法。本文在OTB100、LaSOT和GOT-10k等数据集上评估和分析了不同算法在准确率、鲁棒性和计算效率等方面的性能,并对基于深度学习的单目标跟踪算法的研究前景进行了展望。 展开更多
关键词 单目标跟踪 视觉目标跟踪 深度学习 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于数据驱动的液晶材料研究进展
7
作者 柳杰 齐骥 +5 位作者 高世严 陈文艺 隋悦鑫 贺泽民 杨海燕 苗宗成 《液晶与显示》 北大核心 2025年第5期685-696,共12页
液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能... 液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能评估及传感器性能优化等研究取得了显著进展。这些研究不仅提升了液晶材料的性能,还拓展了其在智能传感器、气体检测、环境监测以及生物传感等领域的应用潜力。本文综述了数据驱动液晶材料的国内外研究进展,探讨了其在液晶材料设计、优化及应用中的前景,并展望了未来液晶材料科学的进一步发展方向。 展开更多
关键词 数据驱动 机器学习 液晶 材料科学
在线阅读 下载PDF
导师指导行为对研究生创新能力的影响机制与协同效应研究
8
作者 李文凯 李强 《教育进展》 2025年第10期1257-1264,共8页
在知识经济时代,研究生创新能力是高校提升人才培养质量的核心内容,而导师指导行为在其中发挥着关键作用。然而,因繁重的教学与科研任务影响,导师指导质量参差不齐,存在学术支持单一、心理关怀不足等问题,致使研究生创新能力难以全面提... 在知识经济时代,研究生创新能力是高校提升人才培养质量的核心内容,而导师指导行为在其中发挥着关键作用。然而,因繁重的教学与科研任务影响,导师指导质量参差不齐,存在学术支持单一、心理关怀不足等问题,致使研究生创新能力难以全面提升。基于研究生创新能力的发展规律与需求,本文以研究生及导师为对象,结合“理论溯源–现状调研–机制解析–策略构建”的系统研究框架,探究导师在科研指导与心理支持方面各要素的交互机制。研究发现,导师的学术方向引导与跨学科资源整合能力显著促进创新思维,而高频次的心理关怀与团队支持能有效缓解科研压力,增强创新信心。 展开更多
关键词 导师指导行为 研究生创新能力 交互机制 心理关怀 学术支持
在线阅读 下载PDF
基于图的无监督降维算法研究进展 被引量：1
9
作者 赵刚 刘飞飞 +1 位作者 王继奎 聂飞平 《信息与控制》 北大核心 2025年第1期28-49,共22页
基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点,本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先,介绍了图的定义及其构造方法。然后,从4个方向介绍了12种经典及前沿方法,包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速... 基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点,本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先,介绍了图的定义及其构造方法。然后,从4个方向介绍了12种经典及前沿方法,包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速无监督降维算法、图优化的无监督降维算法和图优化的快速无监督降维算法,并对其进行了分析和总结。最后,对基于图的无监督降维技术的未来研究方向进行展望和总结。 展开更多
关键词 无监督学习 降维 图优化 时间复杂度
原文传递
基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究 被引量：2
10
作者 石莹 黄华 +1 位作者 王智 高超 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期192-202,共11页
利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭... 利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率. 展开更多
关键词 低秩矩阵补全 Soft-Impute算法 Nesterov优化理论
原文传递
视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展 被引量：3
11
作者 贺泽民 曾俊涛 +2 位作者 袁宝玺 梁德建 苗宗成 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-204,共13页
在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标... 在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标跟踪算法进行了总结和分析,主要包括在孪生网络中引入注意力机制方法、超参数推理方法和模板更新方法,对这3种方法的目标跟踪算法进行了综述,详细介绍了国内外近几年基于孪生网络的算法研究和发展现状。对3个方面的代表算法采用VOT2016、VOT2017、VOT2018和OTB-2015数据集进行实验对比,获得了多种基于孪生网络的目标跟踪算法的性能。最后对基于孪生网络的目标跟踪算法进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标跟踪 孪生网络 深度学习
在线阅读 下载PDF
TFT基板低功耗显示驱动方法研究
12
作者 苗宗成 张瑞寅 +1 位作者 贺泽民 梁蓬霞 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1372-1388,共17页
TFT的低功耗特性能够减少电子设备的能量消耗,从而达到节省能源、延长电池寿命、降低使用设备温度、提高显示质量的目的。因此,低功耗TFT在电子设备的设计和制造中具有十分重要的作用。TFT基板的结构有很多种类,通常可分为一般型、高温... TFT的低功耗特性能够减少电子设备的能量消耗,从而达到节省能源、延长电池寿命、降低使用设备温度、提高显示质量的目的。因此,低功耗TFT在电子设备的设计和制造中具有十分重要的作用。TFT基板的结构有很多种类,通常可分为一般型、高温多晶硅型、低温多晶硅型、金属氧化物半导体型和柔性材料基板型。本文对现有的TFT基板显示器件的低功耗研究进行总结分析,主要包括两大方面:对TFT基板本身驱动进行优化;对TFT基板外设驱动进行优化。本文对两大方面的低功耗研究进行了综述,并对近年来国内外TFT低功耗方法研究进行详细介绍。根据所介绍的方法的特点与其尚未攻克的困境,对TFT基板显示设备低功耗驱动的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 TFT 显示 低功耗 驱动
在线阅读 下载PDF
液晶电解质在锂离子电池中的研究进展
13
作者 张永明 孙一田 +1 位作者 郎婷婷 苗宗成 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期97-101,共5页
液晶电解质作为新型电解质材料,具有高离子导电性、优异的力学性能和热稳定性等优点,成为近年来锂离子电池领域研究的热点之一。液晶电解质可以通过自组装形成柱状相、近晶相或双连续立方相等结构,为锂离子的传输提供高效的离子传输通... 液晶电解质作为新型电解质材料,具有高离子导电性、优异的力学性能和热稳定性等优点,成为近年来锂离子电池领域研究的热点之一。液晶电解质可以通过自组装形成柱状相、近晶相或双连续立方相等结构,为锂离子的传输提供高效的离子传输通道。综述了液晶电解质在锂离子电池中的应用及研究进展,主要包括液晶电解质的基本概念和在锂离子电池中的研究进展,主要从离子电导率、电化学稳定性和充放电循环这3个方面来叙述。最后,对液晶电解质在锂离子电池领域未来的发展进行了展望。 展开更多
关键词 液晶电解质 锂离子电池 离子电导率 电化学稳定性 充放电循环
原文传递
基于边界显著性的超声颈动脉内中膜的智能提取 被引量：1
14
作者 杨继锋 韦浩 +3 位作者 熊飞 黄庆华 李乐 周光泉 《生物医学工程研究》 2023年第4期350-355,共6页
为进一步提高超声颈动脉内中膜提取和测量的准确性,本研究基于U-Net模型提出了改进的分割网络,以实现对颈动脉内中膜的精准提取。首先,在网络中加入条形注意力模块,利用先验形状和解剖信息以解决传统卷积感受野受限的问题;此外,结合后... 为进一步提高超声颈动脉内中膜提取和测量的准确性,本研究基于U-Net模型提出了改进的分割网络,以实现对颈动脉内中膜的精准提取。首先,在网络中加入条形注意力模块,利用先验形状和解剖信息以解决传统卷积感受野受限的问题;此外,结合后处理细化模块以更好地减少图像中噪声和伪影干扰,通过从内中膜的固有膜形状特征中学习,从而实现校正估计误差。在采集的1000张颈动脉血管超声图像数据库中进行测试,分割Dice达到0.932,内中膜厚度的平均误差为0.914个像素。本研究有望为动脉疾病的自动分析提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 图像分割 颈动脉内中膜 条形注意力 自编码器 心脑血管
暂未订购
基于紫外激光的羟基-平面激光诱导荧光探测研究进展 被引量：5
15
作者 张仲磷 杨岸龙 +1 位作者 王江 程光华 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1014-1034,共21页
羟基(OH)是一种广泛存在于燃烧反应过程中的产物,在燃烧诊断技术中,基于羟基的二维空间分布常用于表征火焰的锋面结构,同时羟基也是表征火焰温度、火焰面密度和热释放速率等特征的重要参数。对燃烧火焰中的羟基进行有效探测是探究燃烧... 羟基(OH)是一种广泛存在于燃烧反应过程中的产物,在燃烧诊断技术中,基于羟基的二维空间分布常用于表征火焰的锋面结构,同时羟基也是表征火焰温度、火焰面密度和热释放速率等特征的重要参数。对燃烧火焰中的羟基进行有效探测是探究燃烧动力学演变过程,揭示火焰随机事件产生机理的重要支撑。平面激光诱导荧光(PLIF)技术作为一种光学测量方法,具有时空分辨率高、无干扰、可进行组份选择等优点,已成功用于对本生灯火焰、湍流火焰、旋流火焰和超声速火焰等多种燃烧火焰进行结构观测,为建立燃烧模型提供了重要参考。本文从PLIF探测的基本原理开始,梳理了PLIF技术在燃烧诊断领域的发展历程和研究现状,介绍了基于染料激光、光参量振荡和钛宝石三倍频方式实现的PLIF紫外光源技术,并对不同技术路线的特点进行了讨论,最后对用于OH-PLIF的紫外激光技术发展进行了展望。 展开更多
关键词 燃烧 平面激光诱导荧光 激光 羟基
在线阅读 下载PDF
三轴磁传感器误差校准方法研究进展
16
作者 孙一田 张永明 +1 位作者 郎婷婷 苗宗成 《微纳电子技术》 CAS 2024年第6期31-37,共7页
三轴磁传感器在实际应用中不可避免地会受到非正交误差、灵敏度不一致误差、零点偏移误差等多种干扰,若在使用前未经有效校准,将导致显著的测量误差。在对三轴磁传感器误差机理进行分析的基础上,综述了磁传感器误差校准的方法,主要分为... 三轴磁传感器在实际应用中不可避免地会受到非正交误差、灵敏度不一致误差、零点偏移误差等多种干扰,若在使用前未经有效校准,将导致显著的测量误差。在对三轴磁传感器误差机理进行分析的基础上,综述了磁传感器误差校准的方法,主要分为匀强磁场和非匀强磁场校准两个方面,详细探讨了匀强磁场环境下的矢量校准和标量校准两种不同的策略,矢量校准强调对各轴分别实现校准,而标量校准则把各轴输出模值视为恒定,并分析了非匀强磁场环境下不同校准方法的原理,深入探讨了各方法可能存在的优势和不足。最后,对未来磁传感器校准的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 三轴磁传感器 匀强磁场 矢量校准 标量校准 非匀强磁场
原文传递
防空反导杀伤网架构及其技术分析
17
作者 宋占福 曹泽阳 +2 位作者 范成礼 李京泰 于登秀 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第4期428-435,共8页
针对防空反导杀伤网体系架构设计问题,详细分析了防空反导杀伤网作战概念、困难挑战和能力需求,基于“软件定义战争”的思想理念,结合未来分布式防空反导现实需求,提出了基于“软件定义+分布式军事云脑”的防空反导体系架构,剖析了能力... 针对防空反导杀伤网体系架构设计问题,详细分析了防空反导杀伤网作战概念、困难挑战和能力需求,基于“软件定义战争”的思想理念,结合未来分布式防空反导现实需求,提出了基于“软件定义+分布式军事云脑”的防空反导体系架构,剖析了能力生成机理,规范了体系运行流程,明确了实现技术途径,以期对防空反导体系发展建设提供一定的参考借鉴。 展开更多
关键词 防空反导 杀伤网 体系架构 软件定义 分布式军事云脑
在线阅读 下载PDF
针尖增强纳米光谱术
18
作者 谢仲林 张恒 +4 位作者 雷博阳 魏雪桐 卢凡凡 梅霆 张文定 《光电工程》 北大核心 2025年第9期39-62,共24页
针尖增强纳米光谱术(Tip-enhanced nanospectroscopy,TENS)是一种结合扫描探针显微镜与针尖纳米聚焦光源的高空间分辨率光谱表征技术。该方法能够在纳米乃至亚纳米尺度上同步获取样品表面形貌与化学结构信息,为物理、化学、材料科学、... 针尖增强纳米光谱术(Tip-enhanced nanospectroscopy,TENS)是一种结合扫描探针显微镜与针尖纳米聚焦光源的高空间分辨率光谱表征技术。该方法能够在纳米乃至亚纳米尺度上同步获取样品表面形貌与化学结构信息,为物理、化学、材料科学、生物及纳米技术等多个前沿领域提供强有力的研究工具。首先概述了三种常用扫描探针显微镜的反馈原理;随后系统介绍了等离激元探针的类型、激发方式及其纳米聚焦特性;进一步详细讨论了多种典型TENS系统的构型与特点;最后综述了TENS在单分子成像、非线性光谱、相干反斯托克斯拉曼散射、荧光增强及暗态拉曼可视化等重要领域中的应用与前沿进展。 展开更多
关键词 针尖增强纳米光谱术 扫描探针显微镜 针尖纳米聚焦光源
在线阅读 下载PDF
基于带约束谱聚类的启发式车辆路径规划算法优化方法
19
作者 罗蒙 高超 王震 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1387-1394,共8页
针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩... 针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次,根据地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵生成CSC的约束矩阵,并完成聚类操作;最后,使用谱聚类的结果生成启发式算法的初始解,选择合适的启发式算法完成车辆路径规划问题(VRP)的求解。在标准数据集的21个算例上的实验结果显示,CSC相较于SCSC(SelfConstrained-Spectral-Clustering)在标准化互信息(NMI)和Fowlkes-Mallows指数(FMI)上分别提升了18.75%和31.18%;在车辆路径规划任务中,使用CSC进行初始化的启发式算法在21个不同规模算例中的16个算例上求得了最短路径,并且启发式算法的运行时间相较于使用SCSC缩短了13.05%。实验结果表明,CSC能够有效提高客户点的聚类精度,进而能够有效提高VRP的求解速度和解的精度。 展开更多
关键词 谱聚类 车辆路径规划问题 多车场车辆路径规划问题 启发式算法 标准化互信息 Fowlkes-Mallows指数
在线阅读 下载PDF
基于城市接触网络的新发传染病风险监测
20
作者 徐铭达 杜占玮 +1 位作者 王震 高超 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期76-84,共9页
针对新发传染病传播初期缺乏高分辨率的人际接触数据,难以基于接触网络全局结构特性实施传染病早期预警的挑战,面向多源数据驱动的传染病哨点监测策略研究,提出了一种基于城市接触网络的新发传染病风险监测框架。通过整合多源普查和调... 针对新发传染病传播初期缺乏高分辨率的人际接触数据,难以基于接触网络全局结构特性实施传染病早期预警的挑战,面向多源数据驱动的传染病哨点监测策略研究,提出了一种基于城市接触网络的新发传染病风险监测框架。通过整合多源普查和调查数据,构建了映射城市人口结构特征的接触网络,用以模拟特定城市中新发传染病的传播态势。基于此,提出了一种“一户一人”的家庭监测策略,该策略不需要预知全局网络结构,仅需少量哨点样本即可实现接近全人群覆盖的监测效果。实验结果表明:在疾病低传染性时期(基本再生数为1.2),家庭监测策略与随机监测策略的性能相近,相较于监测整体人群能够降低监测成本。随着传染病的传染性增加(基本再生数为2.0和3.0),家庭监测策略的早期预警性能仅次于最大连接策略,能够有效感知新发传染病的传播风险,同时相比随机监测策略,其早期预警时间分别平均提前了1.03 d(37%)和0.69 d(53%)。 展开更多
关键词 接触网络 风险监测 传染病建模 早期预警 大数据挖掘
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部