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人工智能背景下数据隐私保护的法律思考 被引量:2
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作者 毛奕文 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第2期158-162,共5页
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,数据隐私保护面临数据收集广度与深度增加、数据分析与利用的潜在风险和第三方数据分享的安全漏洞等挑战。因此,加强我国数据安全治理体系建设显得尤为迫切。文章基于数据隐私保护的内涵和数据隐... 随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,数据隐私保护面临数据收集广度与深度增加、数据分析与利用的潜在风险和第三方数据分享的安全漏洞等挑战。因此,加强我国数据安全治理体系建设显得尤为迫切。文章基于数据隐私保护的内涵和数据隐私权的法律属性,分析了人工智能应用给数据隐私保护带来的法律困境,并提出明确数据权属、破解算法黑箱、协调法律适用、明晰责任主体等对策,为数据隐私保护提供法律支持,提升数据隐私保护水平,保障数据依法合理有效利用,推进国家治理体系和治理能力现代化。 展开更多
关键词 人工智能 数据隐私 法律保护 算法透明度 跨境数据流动
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论新新过失论在涉生成式人工智能犯罪服务提供者过失认定中的理论优势与应用
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作者 刘卫 《张江科技评论》 2025年第8期21-28,共8页
在涉生成式人工智能犯罪中,服务提供者的过失责任认定面临诸多难点,导致依据旧过失论和新过失论难以妥当实现对服务提供者过失责任的认定。新新过失论对行为主体提出了更高的注意义务要求,强调行为主体对风险的控制义务和安全保障义务,... 在涉生成式人工智能犯罪中,服务提供者的过失责任认定面临诸多难点,导致依据旧过失论和新过失论难以妥当实现对服务提供者过失责任的认定。新新过失论对行为主体提出了更高的注意义务要求,强调行为主体对风险的控制义务和安全保障义务,要求服务提供者在生成式人工智能的研发、运营和管理过程中,以比旧过失论和新过失论更为积极的姿态采取措施控制和降低犯罪风险,对生成式人工智能大模型的使用和运作过程中可能产生的滥用情境和安全风险进行有效管控。新新过失论对风险控制义务和安全保障义务的严格要求与生成式人工智能服务提供者的实际角色和责任相契合,能够更好地适应涉生成式人工智能犯罪的特点,为涉生成式人工智能犯罪中服务提供者的过失认定提供更加明确和合理的标准,推动相关法律制度的完善和发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 服务提供者 过失认定 风险预防
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数字化视域下智慧城市的实践困境及路径优化 被引量:4
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作者 马万里 陈晓锋 《科技智囊》 2023年第4期58-63,共6页
在数字化发展大潮中,智慧城市建设正迈向数字化、数据化和数智化融合发展的新阶段。文章在梳理智慧城市概念、数字化视域下智慧城市运行的基础上,分析了数字化视域下我国智慧城市建设存在重复建设、数据孤岛、缺乏多元参与等实践困境,... 在数字化发展大潮中,智慧城市建设正迈向数字化、数据化和数智化融合发展的新阶段。文章在梳理智慧城市概念、数字化视域下智慧城市运行的基础上,分析了数字化视域下我国智慧城市建设存在重复建设、数据孤岛、缺乏多元参与等实践困境,并分别从构建统一管理平台、强化部门数据共享、注重多方协同治理3个方面提出数字化视域下我国智慧城市建设的优化路径。 展开更多
关键词 智慧城市 数字化转型 数据共享 技术平台
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虚拟现实出版物作品属性初探——以“非视觉、听觉要素”为视角 被引量:1
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作者 薛少雄 《传播与版权》 2023年第17期121-124,共4页
在现有虚拟现实出版物作品属性认定理论中,计算机软件保护论、VR作品独立保护论有将触觉、味觉、嗅觉等“非视觉、听觉要素”纳入著作权法保护的可能。然而,我国著作权法保护的一般客体一直以来并没有突破视觉作品与听觉作品的界限。文... 在现有虚拟现实出版物作品属性认定理论中,计算机软件保护论、VR作品独立保护论有将触觉、味觉、嗅觉等“非视觉、听觉要素”纳入著作权法保护的可能。然而,我国著作权法保护的一般客体一直以来并没有突破视觉作品与听觉作品的界限。文章阐述虚拟现实出版物中“非视觉、听觉要素”的不可版权性,认为虚拟现实出版物中的“非视觉、听觉要素”本质上是虚拟现实出版物画面内容的辅助性技术手段,无论是从作品表达形式角度,还是独创性角度,都无法达到著作权法意义上的作品要求,不仅不符合我国著作权法作品属性的认定理论,而且存在对某一表达要素的垄断以及侵害公共利益的可能,且“非视觉、听觉要素”之于虚拟现实出版物价值地位较低,应不予以其著作权法意义上的保护,并提出虚拟现实出版物作品属性保护的完善路径:视听作品保护论,认为“非视觉、听觉要素”应排除在虚拟现实出版物作品属性认定之外,虚拟现实出版物作为将二维平面的被出版作品转化成以画面为主的三维立体影像的演绎作品,应当属于我国著作权法语境下的视听作品范畴。 展开更多
关键词 非视觉 听觉要素 虚拟现实 出版物
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论认罪认罚作为量刑情节应用之完善——基于1136起强奸判例样本的机器学习定量检验
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作者 黄胜普 《中国政法大学研究生学报》 2024年第2期165-183,共19页
认罪认罚是当前的量刑语境下讨论热度较高的量刑情节之一,然而该情节与其他传统的量刑情节在行为上存在交叉和重叠,可能掩盖其他量刑情节,削弱部分量刑因素的解释力度,导致量刑结果的偏差。基于bp神经网络回归、CatBoost回归、XGBoost... 认罪认罚是当前的量刑语境下讨论热度较高的量刑情节之一,然而该情节与其他传统的量刑情节在行为上存在交叉和重叠,可能掩盖其他量刑情节,削弱部分量刑因素的解释力度,导致量刑结果的偏差。基于bp神经网络回归、CatBoost回归、XGBoost回归、随机森林回归、线性回归(梯度下降法)五种机器学习,对江苏省2017—2021年的1136起强奸案件进行结果预测,预测精确度都发生不同程度的下降,结合概率论和信息熵相关理论,上述情况得到验证。为了有效应对,在立法上应当着眼于行为,细化认罪认罚从宽制度,拒绝过度抽象的量刑情节概念;在司法上应当提高每一个刑事判决流程的办案人员参与度,减少法官或者检察官的认知偏差;在实践中应当规范裁判文书写作,摒弃“少写少错”的推责思想,确保认罪认罚的制度效果;在研究中应当鼓励法学实证研究,借用跨学科方法实现认罪认罚从宽制度的进一步完善。 展开更多
关键词 认罪认罚 机器学习 实证研究 量刑扩张
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