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Sliding Mode Variable Structure Control for Visual Servoing System 被引量:5
1
作者 Fei Li Hua-Long Xie 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第3期317-323,共7页
A visual servoing tracking controller is proposed based on the sliding mode control theory in order to achieve strong robustness against parameter variations and external disturbances. A sliding plane with time delay ... A visual servoing tracking controller is proposed based on the sliding mode control theory in order to achieve strong robustness against parameter variations and external disturbances. A sliding plane with time delay compensation is presented by the pre-estimate of states. To reduce the chattering of the sliding mode controller, a modified exponential reaching law and hyperbolic tangent function are applied to the design of visual controller and robot joint controller. Simulation results show that the visual servoing control scheme is robust and has good tracking performance. 展开更多
关键词 visual servoing sliding mode control variable structure control reaching law time delay.
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Visual Basic与AutoCAD二次开发的联合应用 被引量:1
2
作者 宋文静 赵德安 董云 《山西建筑》 2008年第23期24-25,共2页
对AutoCAD二次开发中用到的方法进行了介绍,然后以抗滑桩的配筋计算作为例子,以VB为编程工具,讨论了应用ActiveX对AutoCAD进行二次开发的方法,指出VB程序界面友好,便于操作,利用VB进行可视化设计可以给用户带来很大的方便。
关键词 visualBASIC AUTOCAD二次开发 抗滑桩配筋
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飞行作业机器人的视觉伺服跟踪与物理交互导纳控制
3
作者 陈彦杰 兰立民 +2 位作者 吴杨宁 张辉 王耀南 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1367-1378,共12页
飞行作业机器人在执行动态目标跟踪及物理交互作业时,通常存在速度信息难获取、跟踪控制速度慢和物理交互扰动强等问题.本文首先针对速度信息难获取问题,设计了一种基于图像动力学的自适应速度观测器,通过估计飞行作业机器人与动态目标... 飞行作业机器人在执行动态目标跟踪及物理交互作业时,通常存在速度信息难获取、跟踪控制速度慢和物理交互扰动强等问题.本文首先针对速度信息难获取问题,设计了一种基于图像动力学的自适应速度观测器,通过估计飞行作业机器人与动态目标之间的相对速度,降低了速度信息测量的噪声与误差;然后,考虑跟踪控制速度慢问题,设计了有限时间内收敛的非奇异快速终端滑模视觉伺服控制方法,实现了动态目标的稳定跟踪;接着,考虑物理交互作业时机载机械臂对飞行作业机器人造成的强扰动问题,提出了一种具有自适应上界估计能力的机械臂反演导纳控制策略,在降低力传感器噪声影响的基础上,实现了持续物理交互时的柔顺控制性能;最后,在仿真平台与真实实验场景中设计动态目标跟踪及物理交互作业实验.结果表明,所提出方法可在无动态目标相对速度信息的情况下实现快速视觉伺服跟踪效果,并在与人发生物理交互时实现稳定的控制性能. 展开更多
关键词 飞行作业机器人 视觉伺服 非奇异快速终端滑模控制 反演控制 自适应控制
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基于车轮-水稻行线位姿关系的水田除草机器人视觉导航
4
作者 刘子翔 李彦明 +2 位作者 肖扬帆 黄飞 郭溢波 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期220-227,共8页
除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视... 除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视觉导航方法。通过优化滑窗算法提取图像中车轮和水稻行的特征点,将得到的车轮航向点和水稻行线点通过坐标转换公式,由像素坐标转化为世界坐标,得到车轮在水稻行之间行进的位置信息,进而得到导航信息。算法部署在Nvidia Jetson TX2平台上,处理每帧图像得到导航信息的时间可稳定在0.25 s内。导航信息提取实验结果表明,横向偏差提取平均误差为20.3 mm,航向角偏差提取平均误差为1.76°,可以满足除草机器人作业行进间导航的实时性与行线跟踪准确性的要求。 展开更多
关键词 除草机器人 视觉导航 图像处理 位姿关系 滑窗算法 坐标转换
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基于图神经网络的病理全切片图像分类
5
作者 仇友辉 蔡程飞 +3 位作者 焦一平 李军 孙琦 徐军 《计算机系统应用》 2025年第10期162-172,共11页
基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向.然而,WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构,现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系,特别是两者之间的空间距离较远... 基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向.然而,WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构,现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系,特别是两者之间的空间距离较远时.为了解决这一问题,本文提出了一个基于图神经网络的深度学习模型BiDDRGNN,用于实现精确的癌症诊断与亚型分类. Bi-DDRGNN的结构包括有向动态图注意力网络分支DD-GAT和邻域全连接的残差图卷积网络ResGCN.通过分别从全局视角和邻域视角两个角度构建图结构, Bi-DDRGNN能够有效捕捉图像块之间的长距离依赖关系和局部细节特征,从而更好地处理WSI中的复杂结构.具体而言, DDGAT通过构建有向边和动态调整的注意力机制,在图像块之间传递信息,进而捕捉不同区域之间的长程依赖关系;ResGCN模块利用空间邻接关系,将图像块在局部范围内进行连接,捕捉WSI的局部特征,并通过残差连接增强了模型对局部细节的表达能力.此外, Bi-DDRGNN还通过引入一个特征融合模块GF来有效聚合两分支路径的图特征,提升最终的分类精度和模型的表达能力.在3个公开数据集TCGA-NSCLC、TCGA-BRAC、CAMELYON16上进行的广泛实验表明, Bi-DDRGNN的性能优于其他先进算法,充分证明了模型的有效性. 展开更多
关键词 全景切片图像 图神经网络 图构建 可视化 癌症诊断 癌症亚型分类
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虚拟切片在组织学实验考试中的应用 被引量:8
6
作者 仇文颖 徐园园 +1 位作者 陈咏梅 钱晓菁 《基础医学与临床》 CSCD 北大核心 2013年第11期1508-1510,共3页
目的探讨虚拟切片在组织学考试中的应用方法,评价应用效果。方法组织学实验考试采用传统切片拍照(PDF形式),混合切片与虚拟切片结合的方式。通过各部分考试试题分析与成绩计算统计,比较虚拟切片部分的难度、区分度与其他两种方法的差异... 目的探讨虚拟切片在组织学考试中的应用方法,评价应用效果。方法组织学实验考试采用传统切片拍照(PDF形式),混合切片与虚拟切片结合的方式。通过各部分考试试题分析与成绩计算统计,比较虚拟切片部分的难度、区分度与其他两种方法的差异。结果通过两年的实践和对考试试题、成绩的分析显示,虚拟切片试题难度系数0.67,较传统的切片观察、混合片考试为高,平均成绩显著低于这两种考试形式(P<0.01)。区分度计算显示虚拟切片试题区分度为0.51,高于另两种实验考试形式。虚拟切片成绩与理论考试成绩呈中度正相关。结论虚拟切片用于实验考试具有一定难度,但有良好的区分度,又有利于培养学生的分析能力,不失为一种好的考试方式。 展开更多
关键词 虚拟切片 组织胚胎学 实验考试
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螺旋俯冲机动突防的制导律设计 被引量:10
7
作者 何磊 闫晓东 唐硕 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期188-202,共15页
针对识别和拦截技术高度发展所带来的突防难题,提出高超声速滑翔飞行器(HGV)螺旋俯冲机动突防的概念,并为此设计了一种基于虚拟滑动目标的自适应比例导引律。首先,通过分析HGV绕目标飞行的运动学特性,建立对数型的螺旋运动模型,以该模... 针对识别和拦截技术高度发展所带来的突防难题,提出高超声速滑翔飞行器(HGV)螺旋俯冲机动突防的概念,并为此设计了一种基于虚拟滑动目标的自适应比例导引律。首先,通过分析HGV绕目标飞行的运动学特性,建立对数型的螺旋运动模型,以该模型为基础利用曲线渐伸线原理设计虚拟目标的滑动轨迹。然后,采用包含时变附加项的比例导引律追踪虚拟目标,从而实现引导HGV进行螺旋俯冲机动以及对真实目标的打击。接着,为提高虚拟目标的跟踪精度以及抵抗外部干扰的能力,设计了制导参数的闭环非线性自适应律,能根据当前偏差在线选择制导参数值。此外,还分析了满足收敛条件的制导参数的取值范围以及其进入闭环更新的策略。最后,分别针对静止目标和低速移动目标进行数值仿真验证,结果表明所设计的制导律不但能够引导HGV实施螺旋俯冲机动,还能够准确地命中目标。 展开更多
关键词 高超声速滑翔飞行器 螺旋俯冲机动突防 对数型螺旋轨迹模型 虚拟滑动目标 自适应比例导引律
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垂直起降无人机基于图像的目标跟踪控制 被引量:7
8
作者 刘锦涛 高丽 +1 位作者 吴文海 李静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期723-731,共9页
针对安装有惯性测量单元和摄像机的低成本四旋翼无人机,研究无位置、速度、航向测量情况下的机动目标基于图像的跟踪控制方法.首先,结合无人机的动力学方程在图像空间中推导了系统的误差方程.其次,为克服无航向测量的问题,设计了一种位... 针对安装有惯性测量单元和摄像机的低成本四旋翼无人机,研究无位置、速度、航向测量情况下的机动目标基于图像的跟踪控制方法.首先,结合无人机的动力学方程在图像空间中推导了系统的误差方程.其次,为克服无航向测量的问题,设计了一种位置控制器,使用图像矩作为反馈输入并输出油门和姿态指令.最后,针对缺少图像速度测量问题,设计了一种super-twisting滑模观测器和控制器,生成的期望姿态和拉力指令无颤振,并通过李雅普诺夫理论证明了控制系统的稳定性.最终无人机通过调整倾斜姿态实现了跟踪飞行,且避免了响应慢的航向调整.跟踪机动目标的仿真结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 四旋翼无人机 跟踪控制 基于图像视觉伺服 滑模控制
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悬臂式掘进机器人巷道成形智能截割控制系统研究 被引量:32
9
作者 杨文娟 张旭辉 +2 位作者 张超 赵建勋 马宏伟 《工矿自动化》 北大核心 2019年第9期40-46,共7页
针对目前煤矿井下掘进过程自动化程度低、掘进效率低、巷道成型质量差等问题,提出了一种悬臂式掘进机器人巷道成形智能截割控制系统。该系统结合巷道尺寸和截割工艺要求,基于三次多项式光滑函数的悬臂式掘进机器人关节空间轨迹规划方法... 针对目前煤矿井下掘进过程自动化程度低、掘进效率低、巷道成型质量差等问题,提出了一种悬臂式掘进机器人巷道成形智能截割控制系统。该系统结合巷道尺寸和截割工艺要求,基于三次多项式光滑函数的悬臂式掘进机器人关节空间轨迹规划方法,通过建立的悬臂式掘进机器人坐标系统及悬臂式掘进机器人运动学正问题与逆问题求解,确定轨迹规划光滑函数参数;规划好截割轨迹后,以视觉定位方法获得的悬臂式掘进机器人截割头位姿数据作为反馈量,基于反馈线性化积分滑模控制器的截割轨迹控制算法实时计算控制量,以规划轨迹点和视觉测量位姿点构建反馈控制系统,实现对悬臂式掘进机器人巷道成形截割过程的动态控制。实验结果表明,该系统能够实现悬臂式掘进机器人巷道成形截割过程的智能控制,定位精度高,稳定性好,轨迹跟踪误差小于25.61mm,可满足巷道成形质量需求。 展开更多
关键词 悬臂式掘进机器人 巷道成形 截割轨迹规划 运动学逆解 视觉定位 滑模控制器
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基于多视觉传感器的受电弓滑板磨耗检测系统设计 被引量:9
10
作者 伍川辉 任继炜 +2 位作者 廖家 李恒奎 杨岗 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第11期78-82,87,共6页
针对列车受电弓滑板磨耗检测需求的不断增加,设计一种基于多视觉传感器的受电弓滑板磨耗自动检测系统。该系统通过安装在检测线龙门架上的多台视觉传感器获取受电弓滑板高精度三维点云,通过建立基于多视觉传感器的组合标定模型,将各视... 针对列车受电弓滑板磨耗检测需求的不断增加,设计一种基于多视觉传感器的受电弓滑板磨耗自动检测系统。该系统通过安装在检测线龙门架上的多台视觉传感器获取受电弓滑板高精度三维点云,通过建立基于多视觉传感器的组合标定模型,将各视觉传感器坐标系下的滑板数据统一于全局坐标系下,拼接得到完整的滑板表面轮廓;采用基于矩形包围盒的体素栅格对原始滑板点云进行下采样,采样后的点云通过密度聚类算法对滑板和托板进行目标数据聚类;最后拟合托板平面,根据滑板平面和托板平面的高度差计算滑板剩余磨耗量。通过试验证明,该系统在保持较高测量精度的情况下,同时具有较高重复精度、稳定可靠,达到工程实际应用要求。 展开更多
关键词 受电弓滑板 视觉传感器 组合标定 体素栅格 密度聚类 系统设计
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IDL支持下的滑坡可视化方法研究 被引量:8
11
作者 祝文化 田金华 +1 位作者 池秀文 夏元友 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第8期55-56,61,共3页
以三峡库区榨坊坪滑坡体为例 ,详细阐述了滑坡体地面模型和滑动面三维模型的构建与可视化显示方法。利用集大型数据分析、可视化和跨平台应用开发为一体的最新可视化软件 IDL ,将 IDL中的 TRIANGUL ATE函数和TRIGRID函数相结合 ,建立了... 以三峡库区榨坊坪滑坡体为例 ,详细阐述了滑坡体地面模型和滑动面三维模型的构建与可视化显示方法。利用集大型数据分析、可视化和跨平台应用开发为一体的最新可视化软件 IDL ,将 IDL中的 TRIANGUL ATE函数和TRIGRID函数相结合 ,建立了基于 Delaunay三角网的滑坡体规则格网地面模型和滑动面三维可视化模型 ,实现了该滑坡体的三维模拟与再现 ,为滑坡体的研究与分析提供了科学、方便、强有力的依据。 展开更多
关键词 滑坡 滑动面 可视化 IDL
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基于动态滑模控制的移动机器人路径跟踪 被引量:4
12
作者 徐玉华 张崇巍 +2 位作者 鲍伟 傅瑶 汪木兰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期28-31,共4页
文章研究了室内环境下基于彩色视觉的移动机器人路径跟踪问题,利用颜色信息提取路径,简化了图像的特征提取;拟合路径参数时引入RANSAC方法,以提高算法的可靠性;在移动机器人非线性运动学模型的基础上,设计了一阶动态滑模控制器,并通过... 文章研究了室内环境下基于彩色视觉的移动机器人路径跟踪问题,利用颜色信息提取路径,简化了图像的特征提取;拟合路径参数时引入RANSAC方法,以提高算法的可靠性;在移动机器人非线性运动学模型的基础上,设计了一阶动态滑模控制器,并通过仿真验证了控制器的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 视觉导航 路径跟踪 动态滑模
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基于滑模变结构控制的机器人视觉伺服系统研究 被引量:1
13
作者 钟金明 张海波 徐刚 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第8期3-6,共4页
文章以4自由度GRB-400工业机器人为研究对象,采用CORECO图像采集系统,构建了基于图象的视觉伺服控制系统。先推导了GRB-400机器人系统图像雅克比矩阵,然后针对该视觉伺服控制系统设计了一种模型跟踪变结构控制器,并给出了闭环系统的稳... 文章以4自由度GRB-400工业机器人为研究对象,采用CORECO图像采集系统,构建了基于图象的视觉伺服控制系统。先推导了GRB-400机器人系统图像雅克比矩阵,然后针对该视觉伺服控制系统设计了一种模型跟踪变结构控制器,并给出了闭环系统的稳定性及结构参数鲁棒性分析。最后通过实验结果验证了该滑模变结构控制器具备良好的鲁棒自适应及抗干扰能力。 展开更多
关键词 视觉伺服 滑模 变结构控制 非线性控制
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可视化技术在动载滑动轴承THD计算中的应用 被引量:1
14
作者 何志霞 李德桃 +1 位作者 袁建平 王谦 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2003年第4期19-22,共4页
以ObjectARX3.0工具为中介 ,将当前计算机领域内最为流行的VisualC ++6 .0开发平台和AutoCAD2 0 0 0绘图平台进行有机结合 ,开发出适用于柴油机曲轴主轴承、连杆轴承等动载滑动轴承的热流体动压 (THD)润滑油膜可视化计算软件 。
关键词 可视化技术 动载滑动轴承 THD计算 柴油机 曲轴 热流体动压 润滑油膜
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竖直矩形窄缝通道内近壁滑移汽泡运动特征研究 被引量:7
15
作者 徐建军 陈炳德 王小军 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期59-62,85,共5页
采用高速摄像仪从宽面和窄面立体可视化观察了滑移汽泡的运动特征。研究结果表明:汽泡脱离核化点后都沿加热面平行滑移,在低热流密度下存在典型滑移汽泡现象。滑移汽泡形状总体呈球形,其前后接触角相差不大。汽泡脱离后初始一段时间内,... 采用高速摄像仪从宽面和窄面立体可视化观察了滑移汽泡的运动特征。研究结果表明:汽泡脱离核化点后都沿加热面平行滑移,在低热流密度下存在典型滑移汽泡现象。滑移汽泡形状总体呈球形,其前后接触角相差不大。汽泡脱离后初始一段时间内,滑移汽泡速度增加的较快,一定时间后,其速度值超过了当地流体速度。随着运动时间的继续增加,滑移汽泡基本呈匀速运动。滑移汽泡的直径越大,其运动速度也越大;主流速度越大,滑移汽泡平均速度越大,且主流速度增加后,滑移汽泡速度增加较快。 展开更多
关键词 滑移汽泡 运动特征 可视化 窄缝
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基于全局视觉的服务机器人滑模轨迹跟踪控制 被引量:1
16
作者 张立勋 卜迟武 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期102-105,共4页
以轮式移动服务机器人的轨迹跟踪控制为研究对象,分别建立了轮式移动机器人在任务空间和视觉空间内的运动学模型,利用摄像机成像模型,实现了视觉空间到任务空间的速度向量变换。采用视觉伺服控制方法,构建了全局视觉轨迹跟踪控制结构。... 以轮式移动服务机器人的轨迹跟踪控制为研究对象,分别建立了轮式移动机器人在任务空间和视觉空间内的运动学模型,利用摄像机成像模型,实现了视觉空间到任务空间的速度向量变换。采用视觉伺服控制方法,构建了全局视觉轨迹跟踪控制结构。结合滑模控制思想,建立了具有全局渐近稳定的滑模轨迹跟踪控制器。以具有任意初始误差的圆和直线为参考轨迹,进行了仿真研究。仿真结果表明,所构建的系统控制器具有理想的响应速度和跟踪精确性。 展开更多
关键词 服务机器人 视觉伺服 滑模 轨迹跟踪
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锦屏水电站边坡三维可视化模型构建 被引量:1
17
作者 徐佳 吴继敏 +1 位作者 张勤 郭炳跃 《水力发电》 北大核心 2008年第11期41-44,共4页
节理岩质边坡三维可视化模型可以直观地表达边坡结构面的空间展布特征,揭示边坡的破坏模式,是岩土工程研究的前沿和热点课题。为了满足工程建设的需要,在前人对可视化研究的基础上,系统地提出了一套适合于复杂节理边坡三维可视化模型构... 节理岩质边坡三维可视化模型可以直观地表达边坡结构面的空间展布特征,揭示边坡的破坏模式,是岩土工程研究的前沿和热点课题。为了满足工程建设的需要,在前人对可视化研究的基础上,系统地提出了一套适合于复杂节理边坡三维可视化模型构建的方法。并用VisualC++语言编制成模型构建专用程序,利用OpenGL进行图形显示,做到了任意剖面的截取,并以锦屏水电站边坡为例进行验证,模拟效果良好。 展开更多
关键词 节理岩质边坡 三维可视化模型 滑动最小二乘法 计算机模拟 锦屏水电站
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基于AutoCAD VBA的CASS生化池系统的设计 被引量:3
18
作者 尹士君 尚影影 +2 位作者 曾彩红 黄亮 班福忱 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期573-577,共5页
目的利用AutoCAD VBA进行CASS生化池的参数化设计绘图,以便减轻设计人员绘制CASS生化池时的设计任务量,减少重复绘图工作,提高设计精度.方法通过对AutoCAD系统所支持的菜单文件进行编辑和内嵌语言VBA对AutoCAD进行二次开发,设计绘制CAS... 目的利用AutoCAD VBA进行CASS生化池的参数化设计绘图,以便减轻设计人员绘制CASS生化池时的设计任务量,减少重复绘图工作,提高设计精度.方法通过对AutoCAD系统所支持的菜单文件进行编辑和内嵌语言VBA对AutoCAD进行二次开发,设计绘制CASS生化池.结果向AutoCAD内成功添加了一个CASS生化池的下拉菜单,开发出一个人机交互的参数化自动设计绘图系统,实现自动设计、绘制CASS生化池的功能.结论通过对AutoCAD的二次开发,简化了CASS生化池的设计和绘制,节省了设计人员的设计绘图时间,提高了工程设计人员的工作效率. 展开更多
关键词 CASS生化池 AUTOCAD 幻灯菜单 VBA 二次开发
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一种深度神经网络SAR图像目标识别可视化方法 被引量:3
19
作者 马超 王建明 +1 位作者 高华 刘嘉铭 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第4期295-300,共6页
针对深度神经网络模型判别模型构建依据不清晰的问题,提出一种基于特征缺损的雷达SAR图像目标识别分析方法.该方法移除目标图像的局部特征信息,并将其作为输入样本,获取深度神经网络识别结果的变化关系,根据深度神经网络模型分类输出结... 针对深度神经网络模型判别模型构建依据不清晰的问题,提出一种基于特征缺损的雷达SAR图像目标识别分析方法.该方法移除目标图像的局部特征信息,并将其作为输入样本,获取深度神经网络识别结果的变化关系,根据深度神经网络模型分类输出结果的变化情况,分析深度神经网络实现目标分类的原理.在公开的MSTAR数据集上的实验表明,该方法可以有效展现目标不同区域的信息对深度网络识别的影响,实现深度神经网络识别的可视化分析. 展开更多
关键词 深度神经网络 SAR图像 雷达目标识别 特征缺损 可视化分析 滑动平均法
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滑动时间窗视角下科学基金研究前沿探测 被引量:1
20
作者 冯佳 张云秋 张浩 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2015年第10期48-53,共6页
总结了前人探测研究前沿的研究方法及其存在的问题,提出了滑动时间窗视角下基于科学基金的前沿探测方法,并在选取最优聚类算法的基础上,以肿瘤学为例探测其研究前沿,结果表明Agglomerative的聚类效果最优,对4个滑动时间窗内的数据进行... 总结了前人探测研究前沿的研究方法及其存在的问题,提出了滑动时间窗视角下基于科学基金的前沿探测方法,并在选取最优聚类算法的基础上,以肿瘤学为例探测其研究前沿,结果表明Agglomerative的聚类效果最优,对4个滑动时间窗内的数据进行共词聚类分析,探测其研究前沿并分析其演化规律。 展开更多
关键词 研究前沿 共词聚类 科学基金 滑动时间窗 可视化分析
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