期刊文献+
共找到525篇文章
< 1 2 27 >
每页显示 20 50 100
Clinical usefulness of the baby vision test in young children and its correlation with the Snellen chart
1
作者 Ya-Lan Wang Jia-Jun Wang +2 位作者 Xi-Cong Lou Han Zou Yun-E Zhao 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2024年第2期348-352,共5页
AIM:To investigate the efficacy of a new visual acuity(VA)screening method,the baby vision test for young children.METHODS:A total 105 eyes of 65 children aged 2-8y were included in the study.Acuity testing was conduc... AIM:To investigate the efficacy of a new visual acuity(VA)screening method,the baby vision test for young children.METHODS:A total 105 eyes of 65 children aged 2-8y were included in the study.Acuity testing was conducted using a standardized recognition acuity chart(Snellen visual chart:at 3 m)and the baby vision model assessment.The baby vision device includes a screen,a near infrared camera and a computer.Children were seated at a measured distance of 33-40 cm from a display for testing.VA was estimated according to the highest resolution the children could follow.Decimal VA data were converted to logarithm of the minimum angle of resolution(logMAR)for statistical analysis.The VA results for each child were recorded and analyzed for consistency.RESULTS:The mean VA measured using the Snellen visual chart was 0.62±0.32,and that assessed using the baby vision test was 0.66±0.27.The 95%limit of agreement was-0.609 to 0.695,with 95.2%(100/105)plots within the 95%limits of agreement.VA values of the baby vision test were significantly correlated with those of the Snellen chart(R=0.274,P=0.005).CONCLUSION:The baby vision test can be used as a relatively reliable method for estimating VA in young children.This new acuity assessment might be a valid predictor of optotype-measured acuity later in preverbal children. 展开更多
关键词 baby vision test acuity assessment fix-and-follow system Snellen chart
原文传递
The Normal Color Vision Evaluated With FM 100-hue Test
2
作者 Shizhou Huang Lezheng Wu De-Zheng Wu Zhongshan Ophthalmic Center,Sun Yat-Sen University of Medical Sciences and National Ophthalmological Laboratories,Ministry of Public Health,China Guangzhou 510060,China 《眼科学报》 1993年第3期158-160,145,共4页
One hundred and twenty normal subjects (240 eyes) agedfrom 10 to 69 were tested with FM 100-hue test.They were divided into6 groups according to their age.It was shown that there were no statisti-cally significant dif... One hundred and twenty normal subjects (240 eyes) agedfrom 10 to 69 were tested with FM 100-hue test.They were divided into6 groups according to their age.It was shown that there were no statisti-cally significant difference in the total error score (TES) between the malesand females or between the right and left eyes,but there existed some rela-tionships between the TES and age.The total error score (TES) was thelowest in the 20-29 age group and increased gradually with aging.Theanalysis of the partial... 展开更多
关键词 color vision NORMAL FM 100-hue test
暂未订购
基于改进U-Net和IWOA-LSSVM的番茄综合品质检测方法研究
3
作者 施利春 边可可 +1 位作者 王松伟 王治忠 《食品与机械》 北大核心 2025年第8期109-117,共9页
[目的]提高食品生产中番茄无损检测方法的检测精度和效率。[方法]基于番茄自动化分拣系统,提出一种融合机器视觉、多尺度残差注意力U-Net模型、改进鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的番茄综合品质检测方法。通过机器视觉采集番茄图像... [目的]提高食品生产中番茄无损检测方法的检测精度和效率。[方法]基于番茄自动化分拣系统,提出一种融合机器视觉、多尺度残差注意力U-Net模型、改进鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的番茄综合品质检测方法。通过机器视觉采集番茄图像信息;通过多尺度残差注意力U-Net模型对番茄图像进行分割,完成番茄果径参数测量;通过混沌映射和自适应收敛因子优化的鲸鱼优化算法对最小二乘支持向量机模型参数进行寻优,完成番茄硬度和番茄红素含量检测,并进行验证试验。[结果]试验方法可以实现番茄综合品质的准确、快速和无损检测。在番茄果径、硬度和番茄红素检测中均取得了较优的决定系数、均方根误差和平均检测时间,决定系数>0.960 0,均方根误差<0.012 5,平均检测时间<0.032 s。[结论]结合机器视觉、深度学习和智能算法可以实现番茄综合品质的准确、快速和无损检测。 展开更多
关键词 番茄 综合品质 无损检测 机器视觉 U-Net模型 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
白垩系中等风化泥岩地基破坏模式原位试验研究
4
作者 李雪梅 陈继彬 +1 位作者 冯世清 罗益斌 《工程地质学报》 北大核心 2025年第2期604-611,共8页
成都地区高层、超高层建筑持力层不可避免地会面对中等风化红层泥岩。为了更科学地确定成都地区中等风化泥岩(白垩系)地基承载能力,以成都市天府新区科学城天府科创园项目地基基础工程为例,采用基于双目视觉监测技术的岩基载荷试验,动... 成都地区高层、超高层建筑持力层不可避免地会面对中等风化红层泥岩。为了更科学地确定成都地区中等风化泥岩(白垩系)地基承载能力,以成都市天府新区科学城天府科创园项目地基基础工程为例,采用基于双目视觉监测技术的岩基载荷试验,动态监测泥岩地基竖向受荷条件下的变形破坏过程,从而提出该类岩体地基破坏模式及相应条件下的地基承载力的计算方法。研究结果表明:薄层状构造、地基承载力特征值为1500~1966 kPa的白垩系中等风化泥岩,地基竖向受荷破坏模式为冲切破坏,破坏特点为基础板连续刺入,板边附近岩体伴随明显垂直剪切变形。进一步,整理约50个中等风化泥岩的原位平板载荷试验点的相关测试数据与同条件岩石单轴抗压强度试验结果,开展了两种方法确定地基承载力的对比分析,提出了折减系数合宜的取值建议用以单轴抗压强度计算软岩地基承载力,该修正法所估算的岩基承载力特征值在实际工程中实用性较强,效果较好。 展开更多
关键词 白垩系 中等风化泥岩 地基破坏模式 载荷试验 双目视觉监测技术
在线阅读 下载PDF
基于KCF算法的带屈曲约束支撑双柱式桥墩振动位移识别
5
作者 蔡玮 代红超 +2 位作者 王靖 包洋洋 谢文 《工程力学》 北大核心 2025年第11期91-102,共12页
振动位移是桥梁健康监测和状态评估的重要指标之一,而传统的桥梁位移监测手段成本较高、测点有限。该文提出了一种基于KCF算法的低成本非接触式单目视觉系统,其中针对单目相机在监测多个不同景深目标时易造成图像深度信息丢失等问题,建... 振动位移是桥梁健康监测和状态评估的重要指标之一,而传统的桥梁位移监测手段成本较高、测点有限。该文提出了一种基于KCF算法的低成本非接触式单目视觉系统,其中针对单目相机在监测多个不同景深目标时易造成图像深度信息丢失等问题,建立了一种考虑不同景深的几何比例因子计算方法;开展了不同振幅和不同频率地震波作用下带屈曲约束支撑双柱式桥墩振动台模型试验,以激光位移传感器测得的位移作为基准,验证了基于KCF算法的单目视觉系统识别桥梁结构振动位移的可行性、准确性、有效性和鲁棒性。结果表明:基于KCF算法的单目视觉系统有效准确的识别了双柱式桥墩的振动位移;与不同振幅和不同频率地震波作用下激光位移传感器测得的峰值位移相比,KCF算法识别的误差在6%以内;与激光位移传感器测得的位移时程相比,KCF算法识别的位移均方根误差很低;基于KCF算法识别位移的频谱特性与激光位移传感器记录的基本一致。 展开更多
关键词 机器视觉 KCF算法 振动位移 自然目标 振动台试验
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的植保喷头喷雾角测量方法
6
作者 祝天宇 吴泽全 +4 位作者 叶岩 李占成 杨存志 孙先明 蔡晓华 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期235-240,共6页
传统检测喷头喷雾角主要是由人工测量,不仅效率低,易干扰喷雾场,且易受到人工视力差异的影响,误差较大,不能连续检测。为满足自动化检测的需求,提出了一种带有形态学操作的Canny边缘检测算法。基于边缘检测的机器视觉技术,使用高斯滤波... 传统检测喷头喷雾角主要是由人工测量,不仅效率低,易干扰喷雾场,且易受到人工视力差异的影响,误差较大,不能连续检测。为满足自动化检测的需求,提出了一种带有形态学操作的Canny边缘检测算法。基于边缘检测的机器视觉技术,使用高斯滤波器对摄像机拍摄的喷雾图像进行降噪,使用Sobel算子计算像素梯度,对非极大值像素进行抑制,并使用最小二乘法拟合自动检测喷雾角大小。为验证算法的准确性,在喷雾性能试验台上进行验证试验,结果表明:算法性能良好、速度较快、占用空间小,得出的喷雾角大小和手工测量差值在5°以内,符合喷雾试验台的性能要求。 展开更多
关键词 机器视觉 喷雾试验台 边缘检测 最小二乘法 喷雾角
在线阅读 下载PDF
基于多帧边缘信息融合的扁平种子高速穴盘播种检测算法
7
作者 何梓源 朱仕成 +4 位作者 邓楚恒 陈杰庆 杨腾 黄润鑫 夏红梅 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期46-54,共9页
针对高速穴盘播种时茄果类扁平种子重播检测准确率低的问题,提出了一种扁平种子高速穴盘播种检测算法。通过高速摄影逐行采集以滚筒刮种板为背景的多帧落种图像,引入亮度感知学习率改进混合高斯模型,对图像序列进行背景建模获取种子二... 针对高速穴盘播种时茄果类扁平种子重播检测准确率低的问题,提出了一种扁平种子高速穴盘播种检测算法。通过高速摄影逐行采集以滚筒刮种板为背景的多帧落种图像,引入亮度感知学习率改进混合高斯模型,对图像序列进行背景建模获取种子二值定位图像,以此为掩膜提取种子原始彩色区域;采用基于Canny边缘检测的多粒分割算法分离粘连连通区域,将图像的连通区域个数作为种子粒数;根据非极大值抑制法融合一行种子所有落种图像帧的粒数检测结果,作为该行种子最终检测结果以完成播种检测。选取牛角辣椒和大红番茄两种扁平茄果类种子为试验材料,开展播种速度分别为600、750和900盘/h的验证试验,结果表明:不同播种速度下两种试验材料的平均重播检测准确率均达95%以上,平均每盘检测时间小于每盘理论播种时间,在满足高播种速度实时检测条件下,有效提高了重播检测准确率;同时,两种试验材料的平均空穴检测准确率均达99%以上,平均单粒检测准确率均达98%以上。该算法可为高速穴盘播种精度检测装置的设计提供参考。 展开更多
关键词 扁平种子 穴盘播种 重播检测 机器视觉 验证试验
在线阅读 下载PDF
苹果成熟度机器视觉无损检测方法研究 被引量:2
8
作者 刘志刚 王丽娟 +1 位作者 喜冠南 彭超华 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期358-362,共5页
我国是世界上数一数二的水果生产大国,人民对水果及果制品的品质等级要求越来越高。因此水果零售业如何科学、快速、准确地对水果进行等级评定,果制品加工业如何分筛最佳成熟度的果品制作果汁、果酱等果制品都是后熟型水果采后处理至关... 我国是世界上数一数二的水果生产大国,人民对水果及果制品的品质等级要求越来越高。因此水果零售业如何科学、快速、准确地对水果进行等级评定,果制品加工业如何分筛最佳成熟度的果品制作果汁、果酱等果制品都是后熟型水果采后处理至关重要的环节。为了建立基于机器视觉的苹果成熟度无损检测方法,首先设计确立了用于检测和判定苹果成熟度的机器视觉检测系统,研究了苹果表面颜色信息的描述方法,通过比较和分析,发现宜采用RGB颜色模型对苹果彩色图形进行检测进而判别成熟度;提出了利用苹果果实的表面颜色信息,预测可溶性固形物来预测成熟度的新方法,参照农业国标GB/T10651-2008要求,可溶性固形物T>11%,判定成熟,判定为成熟后再根据主色红色占比Ra进行准确分级:红色占比Ra在45%(包含)以下,判定为不成熟;在(45~50)%(包含)范围内,判定为四级;在(50~65)%(包含)范围内,判定为三级;在(65~80)%(包含)范围内,判定为二级;在80%以上,判定为一级;利用训练完成的成熟度预测模型对250个苹果样本进行了成熟度判别,随机选取10组试验结果,数据显示预测的苹果可溶性固形物含量和实验测得的可溶性固形物含量误差不超过±0.2%。表明利用机器视觉识别苹果表皮颜色信息预测可溶性固溶物进而判别成熟度是可行的,具有通用性与推广性。 展开更多
关键词 苹果 成熟度 机器视觉 颜色信息 无损检测
在线阅读 下载PDF
基于RGB-D的香蕉果梳及其果指质量估测
9
作者 付函 余绍政 +6 位作者 刘烽 褚璇 佘楠 莫东颖 徐兴 金莫辉 段洁利 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期333-343,共11页
为实现香蕉果梳及其果指质量的无损准确测定,提出一种融合彩色深度(RGB-D)图像与机器学习的预测方法。利用通用分割模型SAM(segment anything model)完成果梳中单果指的实例分割,并提取果梳与各果指的2D图像与3D点云特征;进而构建并优... 为实现香蕉果梳及其果指质量的无损准确测定,提出一种融合彩色深度(RGB-D)图像与机器学习的预测方法。利用通用分割模型SAM(segment anything model)完成果梳中单果指的实例分割,并提取果梳与各果指的2D图像与3D点云特征;进而构建并优化了多元线性与5种非线性机器学习模型,对比分析其在不同观测视角(凸/凹面)、果指位置(内/外排)和特征组合下的预测性能。结果显示,随机森林(random forest, RF)模型性能表现最优:果梳整体质量方面凹面视角的预测精度(R^(2)=0.984, RMSE=77.78 g, MAPE=5.37%)优于凸面,且3D特征(点云表面积、凸包体积)在果梳整体质量预测方面起决定性作用;单果指质量方面外排果指的预测精度(R^(2)=0.794, RMSE=13.14 g, MAPE=6.12%)显著高于内排果指(R^(2)=0.668, RMSE=17.47 g, MAPE=9.07%),2D特征(如像素面积、轮廓周长)对外排果指的质量预测更为重要。评估策略对比显示,采用最优RF模型估算平均果指质量与直接推算外排单果指质量均可达到高精度水平(约80%样本相对误差<10%)。该研究所提方法能实现果梳及其果指质量的无损准确判定,为香蕉采后自动化分级提供了技术支撑。 展开更多
关键词 无损检测 机器视觉 香蕉 机器学习 质量估测 SAM
在线阅读 下载PDF
基于VisionPro的人脸识别检测系统 被引量:2
10
作者 陶瑞莲 周韦琴 《工业控制计算机》 2019年第1期109-109,共1页
利用美国Cognex公司的VisionPro机器视觉软件中的工具包来对图像进行处理。图像为手绘儿童人脸,用相机拍照上传,接着采取VisionPro图像预处理、图像标定、几何校定、定位、图像几何测量等功能,直接输出检测结果。
关键词 机器视觉 人脸识别 检测 visionPro
在线阅读 下载PDF
滚子表面浅磁痕图像处理技术
11
作者 杨艳 陈於学 《轴承》 北大核心 2025年第5期33-39,共7页
针对轴承滚子磁粉检测时表面浅磁痕易漏检的问题,提出一种浅磁痕图像处理方法,使用梯度强化算子提高浅磁痕的对比度,通过双阈值延伸算法去除弱噪声并保留浅磁痕中的弱像素,基于线性度特征提取线状的浅磁痕,将共线的浅磁痕连接实现浅磁... 针对轴承滚子磁粉检测时表面浅磁痕易漏检的问题,提出一种浅磁痕图像处理方法,使用梯度强化算子提高浅磁痕的对比度,通过双阈值延伸算法去除弱噪声并保留浅磁痕中的弱像素,基于线性度特征提取线状的浅磁痕,将共线的浅磁痕连接实现浅磁痕检测。试验结果表明,该方法能够准确识别轴承滚子表面的浅磁痕。 展开更多
关键词 滚动轴承 滚子 磁粉检测 机器视觉 磁痕 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的松果分级系统研究
12
作者 李世晓 寇欣 +4 位作者 王东 范志远 张奇 李腾飞 曹有为 《林业机械与木工设备》 2025年第4期22-27,共6页
松果作为工艺品具有独特的自然美感和纹理,常用于节日装饰、手工艺品和艺术创作。为确保不同完整外形尺寸的松果能更好地服务于各种工艺用途,对松果的大小进行了分级研究,并对其外形完整度进行了识别检测。首先将CCD相机采集得到松果的... 松果作为工艺品具有独特的自然美感和纹理,常用于节日装饰、手工艺品和艺术创作。为确保不同完整外形尺寸的松果能更好地服务于各种工艺用途,对松果的大小进行了分级研究,并对其外形完整度进行了识别检测。首先将CCD相机采集得到松果的图像进行预处理分析,再经过最小外接矩形法和轮廓检测法得到松果的实验面积,最后通过人工测量对比实验结果,结合市场需求定义松果的大小分级标准,同时由上述两种检测方法得到的实验面积,建立最小二乘法拟合曲线,定义判断松果外形完整度的标准值,最终实现松果的分级与外形完整度的检测。实验研究结果表明,基于机器视觉的分级系统能够更好地对松果大小以及外形完整度进行检测区分。运用机器视觉技术不仅能有效地对松果进行分级与完整度检测,而且精准度更优,效率更高。 展开更多
关键词 松果分级 机器视觉 外形完整度检测
在线阅读 下载PDF
Effects of chronic smoking on color vision in young subjects
13
作者 Hatice Arda G Ertugrul Mirza +3 位作者 Osman A Polat Sarper Karakucuk Ayse Oner Koray Gumus 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2015年第1期77-80,共4页
AIM: To evaluate the effects of chronic smoking on color vision in young subjects.METHODS: This study included 91 smokers and 88non-smokers(a total of 179 volunteers) without any ophthalmologic and systemical disorder... AIM: To evaluate the effects of chronic smoking on color vision in young subjects.METHODS: This study included 91 smokers and 88non-smokers(a total of 179 volunteers) without any ophthalmologic and systemical disorders. The subjects were between 18-40 years of age with a best corrected visual acuity(BCVA) of 20/20, normal anterior and posterior segment examinations and normal intraocular pressure. The color vision of the subjects were evaluated with Farnsworth-Munsell 100 Hue test(FMHT). The total error scores and axis calculation were performed for each subject and the results correlated.RESULTS: Mean age and the standard deviation was28±5y in the smokers group, and 26.7±5.5y in the control group(P =0.101). Sex distribution was similar in the two groups(P =0.365). There was no significant correlation between age and FMHT total error scores(P =0.069).Median of FMHT total error scores of smokers and non-smokers were 65 and 50.50, respectively. FMHT total error scores was found significantly higher in smokers than non-smokers(P =0.004). There was no statisticaly significant difference between smoker and non-smoker groups with respect to axis ratio calculation(P =0.611).There was no significant correlation with FMHT total error scores with neither smoking duration nor number of cigarettes smoked per day(P =0.405, P =0.454,respectively).· CONCLUSION: This study suggested that chronic smoking affects the color vision of young smokers but this may not be sector selective. 展开更多
关键词 cigarette smoking color vision defect vision test
原文传递
机载GigE Vision高清影像采集记录技术研究 被引量:2
14
作者 张杰 张虎龙 邹强 《现代电子技术》 2013年第10期45-48,共4页
在运八型飞机飞行流场测试课题中为了达到对机体不同部位的丝带进行高清影像采集记录的目的-在试验过程中设计了基于GigE Vision接口标准的多路高清机载视频采集记录方案-在机载测试环境下实现了双路1 080P高清视频的实时采集、传输、... 在运八型飞机飞行流场测试课题中为了达到对机体不同部位的丝带进行高清影像采集记录的目的-在试验过程中设计了基于GigE Vision接口标准的多路高清机载视频采集记录方案-在机载测试环境下实现了双路1 080P高清视频的实时采集、传输、压缩与记录。同时将IRIG-B时间精确同步技术引入高清视频采集系统中-实现了拍摄画面与测试系统的精确同步功能。在此详细介绍了机载视频采集记录系统的主要设计内容以及实现方法-并结合具体飞行试验-对研究成果进行了验证和应用说明。 展开更多
关键词 GIGE vision 高清影像 视频采集 飞行试验
在线阅读 下载PDF
轨道缺陷无损检测技术研究现状综述
15
作者 张志宏 张力玲 +2 位作者 马婷婷 钟胜 黄锋 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期53-72,共20页
随着轨道交通的快速发展,轨道缺陷检测成为保障安全的关键。本文系统综述了常见轨道缺陷类型,如钢轨的疲劳裂纹、灼伤、扣件松动等。详细介绍了超声波、涡流、漏磁、机器视觉等检测技术及其原理、应用与进展,涵盖常规超声、相控阵超声... 随着轨道交通的快速发展,轨道缺陷检测成为保障安全的关键。本文系统综述了常见轨道缺陷类型,如钢轨的疲劳裂纹、灼伤、扣件松动等。详细介绍了超声波、涡流、漏磁、机器视觉等检测技术及其原理、应用与进展,涵盖常规超声、相控阵超声、激光超声、超声导波等多种超声检测衍生方法,以及涡流检测在抑制趋肤效应、结合热成像等方面的创新,漏磁检测在信号处理和新型提离层等方面的改进,机器视觉检测中传统图像处理与深度学习方法的特点。同时阐述了多源信息融合技术在轨道缺陷检测中的应用成果,如利用多技术采集数据结合深度学习模型进行缺陷识别定位,最后分析了多源技术融合面临的挑战并对未来研究方向提出建议,为轨道缺陷检测技术发展提供全面参考。 展开更多
关键词 轨道缺陷 无损检测 物理检测 机器视觉
原文传递
基于Vision Max全自动血型分析仪输血前相容性检测性能评价 被引量:2
16
作者 张敏 甘蕾 +1 位作者 李归宁 陈凤花 《临床血液学杂志》 2023年第8期572-576,共5页
目的对Vision Max全自动血型分析仪输血前相容性检测(包括ABO和RhD血型鉴定、意外抗体筛查和交叉配血试验)进行性能评价,评价其是否满足临床应用要求。方法收集已用BIORAD-IH1000全自动血型分析仪确定ABO和RhD血型、意外抗体筛查和交叉... 目的对Vision Max全自动血型分析仪输血前相容性检测(包括ABO和RhD血型鉴定、意外抗体筛查和交叉配血试验)进行性能评价,评价其是否满足临床应用要求。方法收集已用BIORAD-IH1000全自动血型分析仪确定ABO和RhD血型、意外抗体筛查和交叉配血试验结果的临床样本97例和血型检测质控品DiaMed Basic QC 2例,在Vision Max全自动血型分析仪上使用配套微柱卡分别从配套试剂细胞与非配套试剂细胞(反定型和筛选细胞)比对、方法符合率、重复性、携带污染和抗干扰能力5个方面对其进行输血前相容性检测性能评价。结果对Vision Max全自动血型分析仪输血前相容性检测性能进行评价,在配套试剂细胞与非配套试剂细胞比对中,用2个厂家反定细胞进行ABO反定型检测结果一致,仅1(1/10)例样本反定型出现1+凝集强度差异,2个厂家筛选细胞进行意外抗体筛查检测中有1(1/11)例样本出现差异,配套筛选细胞检测结果为弱阳性,非配套筛选细胞检测结果为阴性,对于该例样本应用非配套细胞厂家另一批次筛选细胞进行检测,结果为阳性;ABO和RhD血型、意外抗体筛查检测方法符合率均为100%(10/10)、交叉配血试验方法符合率为81.8%(9/11),2(2/11)对相合样本Vision Max全自动血型分析仪次侧交叉配血结果为±;输血前相容性检测项目(包括ABO和RhD血型鉴定、意外抗体筛查和交叉配血试验)重复性均为100%,且凝集强度无明显差异;Vision Max全自动血型分析仪进行输血前相容性检测过程中未发现携带污染;抗干扰试验中黄疸和脂血对ABO和RhD血型鉴定、意外抗体筛查结果无明显影响,但溶血样本需人工判读结果。3种干扰物质中各有1对已知交叉配血试验相合的样本,这3对样本在该仪器上次侧均提示±到1+凝集。结论在Vision Max全自动血型分析仪使用非配套试剂细胞和配套微柱卡进行ABO和RhD血型鉴定、意外抗体筛查的性能评价通过,可应用于临床检测;但该仪器应用于交叉配血试验时次侧易出现弱阳性凝集,尚需进一步优化。 展开更多
关键词 vision Max全自动血型分析仪 输血前相容性检测 性能评价
原文传递
光纤预制棒偏心量检测系统设计研究
17
作者 费胜 赵海伦 +1 位作者 徐辉 姚建南 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期167-171,共5页
光纤预制玻璃棒的偏心量作为影响光纤拉制成型的重要品质参数之一,目前采用人工方式对其检测,存在效率低,检测精度不稳定等问题。为解决此问题,根据光纤预制棒的光学成像特性及其几何结构特征,提出了机器视觉结合运动机构的测量方法,设... 光纤预制玻璃棒的偏心量作为影响光纤拉制成型的重要品质参数之一,目前采用人工方式对其检测,存在效率低,检测精度不稳定等问题。为解决此问题,根据光纤预制棒的光学成像特性及其几何结构特征,提出了机器视觉结合运动机构的测量方法,设计了一种光纤预制棒偏心量检测系统。首先根据测量方法设计了可实现检测原理的机械运动机构;其次,调用Halcon软件对采集的图像进行处理;最后,基于倍福PLC设计了运动控制系统,将PLC和Halcon进行通讯,结合图像处理和运动控制完成偏心量的检测。测试结果表明,该系统能够高效率高精度地完成不同规格预制棒偏心量的检测,有效弥补了人工检测的不足,满足了企业的需求。 展开更多
关键词 光纤预制棒 偏心量 检测 机器视觉 系统设计
在线阅读 下载PDF
基于Transformer的道路病害高精度算法 被引量:1
18
作者 孙润生 张鲁豫 张恭 《城市道桥与防洪》 2025年第1期225-228,共4页
为解决目前道路病害检测算法精度低、鲁棒性差的问题,提出了Bi-Swin Transformer结构。其主干特征提取网络采用四层Swin Transformer Block来捕获全局依赖关系,在特征融合阶段使用BiFPN融合网络实现特征在不同尺度之间的双向交流。在来... 为解决目前道路病害检测算法精度低、鲁棒性差的问题,提出了Bi-Swin Transformer结构。其主干特征提取网络采用四层Swin Transformer Block来捕获全局依赖关系,在特征融合阶段使用BiFPN融合网络实现特征在不同尺度之间的双向交流。在来自7个不同国家的道路病害数据库上进行训练,并应用数据增强方式。结果表明,Bi-Swin Transformer有着比Transformer模型及卷积神经网络更为优秀的性能,更适用于道路病害检测,平均准确率达到了0.539。其在小目标道路病害中的检测精度仍然为最优,高于当前先进的检测模型。通过实际检测表明,Bi-Swin Transformer模型不仅具有高精度,而且具有强鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 无损检测 神经网络 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
基于人工智能的路面病害自动识别方法 被引量:2
19
作者 张明 燕飞 +1 位作者 王鹏涛 蒋毅 《施工技术(中英文)》 2025年第12期129-133,共5页
随着智能交通系统的发展,路面病害的自动识别逐渐成为道路养护的重要研究方向。然而,现阶段的路面病害识别仍面临诸多挑战,如不同病害类型间的复杂性和相似性、病害的多尺度特性及环境因素的影响等问题。近年来,基于深度学习的目标检测... 随着智能交通系统的发展,路面病害的自动识别逐渐成为道路养护的重要研究方向。然而,现阶段的路面病害识别仍面临诸多挑战,如不同病害类型间的复杂性和相似性、病害的多尺度特性及环境因素的影响等问题。近年来,基于深度学习的目标检测方法在路面病害识别中展现出显著优势,尤其是Faster R-CNN,YOLO系列模型(包括YOLOv3,YOLOv5,YOLOv8)在该领域得到广泛应用和研究。Faster R-CNN作为两阶段检测模型的代表,具有较高精度,但检测速度相对较慢,难以满足实时应用的需求。YOLO系列模型通过将检测和分类任务合并为一个步骤,大幅度提升了检测速度。YOLOv3在速度与精度间取得了良好平衡,但对小目标的检测效果存在不足。YOLOv5进一步优化了模型结构,使得模型在轻量化和精度上有了更好表现。最新的YOLOv8在模型精度、速度及泛化能力上均有显著提升,尤其在路面病害自动识别任务中展现出卓越性能。对Faster R-CNN,YOLOv3,YOLOv5,YOLOv8和改进后的YOLOv8 5种模型在路面病害自动识别中的表现进行了系统对比和分析,结果显示改进后的网络精准度为93.289%,mAP达到89.9%,具有较好实际应用效果。 展开更多
关键词 道路 路面 病害 裂缝 人工智能 机器视觉 深度学习 无损检测
在线阅读 下载PDF
大模型驱动的多模态点云语义分割测试时自适应方法
20
作者 刘雪帆 刘砚 +2 位作者 李浩然 张晔 郭裕兰 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第11期3651-3664,共14页
目的点云语义分割在面对跨域分布差异时常出现性能下降,测试时自适应(test-time adaptation,TTA)可以通过在测试阶段利用目标域的无标签数据对源域训练的模型进行在线微调,从而缓解域偏移问题。然而,传统方法往往难以精确处理点云的空... 目的点云语义分割在面对跨域分布差异时常出现性能下降,测试时自适应(test-time adaptation,TTA)可以通过在测试阶段利用目标域的无标签数据对源域训练的模型进行在线微调,从而缓解域偏移问题。然而,传统方法往往难以精确处理点云的空间连续性与局部结构约束,适应效果有限。为增强模型泛化能力,部分方法引入二维图像利用跨模态信息以增强模型的适应性,但跨模态对齐误差易导致语义碎片化的问题,影响语义分割性能。针对上述挑战,本文提出一种结合视觉大模型知识的测试时自适应点云语义分割方法。方法首先,利用CLIP(contrastive language-image pre-training)文本编码器生成类别对应的文本嵌入,将视觉—文本先验知识融入逐点特征的预测过程,为点云提供泛化能力更强的语义补充信息;其次,通过SAM(segment-anything-model)生成的区域掩码对点云特征进行局部的一致性约束,有效缓解因对齐误差导致的特征不连续及进而产生的语义碎片化问题,提升模型的语义分割性能。结果本文方法在3个数据集划分的3个真实场景(数据集—数据集、地点—地点、时间—时间)中,与现有的测试时自适应和无监督域自适应方法进行了对比。实验结果表明,本文方法在数据集—数据集场景中的性能提升尤为显著。在地点—地点和时间—时间场景中,本文方法也优于当前先进模型。此外,本文的测试时自适应方法在无法获取源域数据的条件下,仍能超越部分无监督域自适应方法,展现出较高的实用价值。结论本文提出的利用视觉大模型知识引导测试时自适应方法,通过融合视觉—文本信息和局部特征一致性约束,显著提升了点云语义分割在多种场景中的泛化性能。 展开更多
关键词 点云 语义分割 测试时自适应(TTA) 视觉基础模型 多模态
原文传递
上一页 1 2 27 下一页 到第
使用帮助 返回顶部